Persamaan Regresi dan Interpretasiny

Pendahuluan: Artikel ini akan membahas tentang persamaan regresi dan bagaimana menginterpretasikannya. Kami juga akan melihat contoh penggunaan persamaan regresi dalam situasi nyata. Bagian: ① Pengertian Persamaan Regresi: Persamaan regresi adalah model matematika yang digunakan untuk memprediksi hubungan antara variabel dependen dan variabel independen. Dalam persamaan regresi, variabel dependen (Y) dijelaskan oleh satu atau lebih variabel independen (X). ② Interpretasi Persamaan Regresi: Dalam persamaan regresi \( Y=0,0001+0.32 \times 1-0,005 \times 2 \), koefisien 0,0001 adalah intercept atau nilai Y ketika semua variabel independen adalah nol. Koefisien 0,32 menunjukkan bahwa setiap peningkatan satu unit dalam variabel independen pertama (X1) akan menyebabkan peningkatan 0,32 unit dalam variabel dependen (Y). Koefisien -0,005 menunjukkan bahwa setiap peningkatan satu unit dalam variabel independen kedua (X2) akan menyebabkan penurunan 0,005 unit dalam variabel dependen (Y). ③ Contoh Penggunaan Persamaan Regresi: Misalkan \( X1 \) adalah 100 dan \( X2 \) adalah 50. Untuk menghitung nilai prediksi Y, kita dapat menggantikan nilai-nilai ini ke dalam persamaan regresi. Y = 0,0001 + 0,32 * 100 - 0,005 * 50 = 0,0001 + 32 - 0,25 = 32,7501. Jadi, nilai prediksi Y adalah 32,7501. Kesimpulan: Persamaan regresi adalah alat yang berguna untuk memprediksi hubungan antara variabel dependen dan variabel independen. Dalam interpretasi persamaan regresi, kita dapat melihat bagaimana setiap variabel independen mempengaruhi variabel dependen. Dalam contoh di atas, kita melihat bahwa peningkatan dalam variabel independen pertama (X1) menyebabkan peningkatan dalam variabel dependen (Y), sementara peningkatan dalam variabel independen kedua (X2) menyebabkan penurunan dalam variabel dependen (Y).