Simpangan Baku dalam Statistik: Mengapa 11 adalah Jawaban yang Tepat

Simpangan baku adalah ukuran seberapa jauh data tersebar dari rata-rata. Dalam statistik, simpangan baku digunakan untuk mengukur variabilitas data dan memberikan gambaran tentang seberapa jauh data tersebar dari nilai rata-rata. Dalam konteks pertanyaan ini, kita diberikan data berupa angka 10, 11, 9, 13, dan 12. Dari data ini, kita diminta untuk menentukan simpangan baku. Untuk menghitung simpangan baku, kita perlu mengikuti beberapa langkah. Pertama, kita perlu menghitung rata-rata data. Rata-rata dihitung dengan menjumlahkan semua nilai data dan membaginya dengan jumlah data. Dalam hal ini, rata-rata dihitung sebagai berikut: (10 + 11 + 9 + 13 + 12) / 5 = 55 / 5 = 11 Selanjutnya, kita perlu menghitung simpangan setiap nilai data dari rata-rata. Simpangan ini dihitung dengan mengurangkan setiap nilai data dari rata-rata. Dalam hal ini, simpangan setiap nilai data adalah sebagai berikut: 10 - 11 = -1 11 - 11 = 0 9 - 11 = -2 13 - 11 = 2 12 - 11 = 1 Kemudian, kita perlu menghitung simpangan kuadrat dari setiap nilai data. Simpangan kuadrat dihitung dengan mengkuadratkan simpangan setiap nilai data. Dalam hal ini, simpangan kuadrat setiap nilai data adalah sebagai berikut: (-1)^2 = 1 0^2 = 0 (-2)^2 = 4 2^2 = 4 1^2 = 1 Selanjutnya, kita perlu menghitung rata-rata dari simpangan kuadrat. Rata-rata simpangan kuadrat dihitung dengan menjumlahkan semua nilai simpangan kuadrat dan membaginya dengan jumlah data. Dalam hal ini, rata-rata simpangan kuadrat dihitung sebagai berikut: (1 + 0 + 4 + 4 + 1) / 5 = 10 / 5 = 2 Terakhir, kita perlu menghitung akar kuadrat dari rata-rata simpangan kuadrat. Akar kuadrat dari rata-rata simpangan kuadrat adalah simpangan baku. Dalam hal ini, simpangan baku dihitung sebagai berikut: √2 Jadi, simpangan baku dari data yang diberikan adalah √2. Oleh karena itu, jawaban yang tepat adalah pilihan C. simpangan baku ini memberikan gambaran tentang seberapa jauh data tersebar dari rata-rata dan dapat digunakan untuk mengukur variabilitas data dalam berbagai konteks.