Menghitung Jumlah Sampel dengan Tingkat Kesalahan 10%

Dalam penelitian, seringkali kita perlu menghitung jumlah sampel yang dibutuhkan untuk mendapatkan hasil yang dapat diandalkan. Salah satu faktor yang perlu diperhatikan dalam perhitungan ini adalah tingkat kesalahan yang dapat diterima. Dalam artikel ini, kita akan membahas bagaimana menghitung jumlah sampel dengan tingkat kesalahan sebesar 10% ketika populasi yang akan diteliti memiliki jumlah 340 orang. Pertama-tama, kita perlu memahami apa itu tingkat kesalahan. Tingkat kesalahan adalah sejauh mana kita dapat menerima hasil yang tidak akurat dalam penelitian kita. Dalam kasus ini, tingkat kesalahan sebesar 10% berarti kita dapat menerima hasil yang memiliki selisih maksimal 10% dari nilai sebenarnya. Untuk menghitung jumlah sampel yang dibutuhkan, kita dapat menggunakan rumus berikut: \[ n = \frac{{Z^2 \cdot p \cdot (1-p)}}{{E^2}} \] Di mana: - n adalah jumlah sampel yang dibutuhkan - Z adalah z-score yang sesuai dengan tingkat kepercayaan yang diinginkan (misalnya, jika kita ingin tingkat kepercayaan sebesar 95%, maka Z adalah 1,96) - p adalah perkiraan proporsi populasi yang memiliki karakteristik yang kita ingin teliti (misalnya, jika kita ingin mengetahui proporsi populasi yang memiliki suatu penyakit, maka p adalah perkiraan proporsi populasi yang memiliki penyakit) - E adalah tingkat kesalahan yang dapat diterima (dalam kasus ini, 10% atau 0,1) Dalam kasus kita, kita memiliki populasi sebanyak 340 orang dan tingkat kesalahan sebesar 10%. Mari kita hitung jumlah sampel yang dibutuhkan dengan menggunakan rumus di atas. \[ n = \frac{{Z^2 \cdot p \cdot (1-p)}}{{E^2}} \] \[ n = \frac{{1,96^2 \cdot 0,5 \cdot (1-0,5)}}{{0,1^2}} \] \[ n = \frac{{3,8416 \cdot 0,5 \cdot 0,5}}{{0,01}} \] \[ n = \frac{{0,9604}}{{0,01}} \] \[ n = 96,04 \] Jadi, jumlah sampel yang dibutuhkan adalah sebanyak 96 orang. Dengan menggunakan rumus di atas, kita dapat menghitung jumlah sampel yang dibutuhkan dengan tingkat kesalahan yang dapat diterima. Penting untuk diingat bahwa perhitungan ini didasarkan pada asumsi-asumsi tertentu dan hasilnya dapat bervariasi tergantung pada faktor-faktor lain yang mungkin mempengaruhi penelitian kita. Oleh karena itu, penting untuk melakukan analisis yang lebih mendalam dan berkonsultasi dengan ahli statistik jika diperlukan. Dalam artikel ini, kita telah membahas bagaimana menghitung jumlah sampel dengan tingkat kesalahan 10% ketika populasi yang akan diteliti memiliki jumlah 340 orang. Semoga informasi ini bermanfaat dan membantu Anda dalam merencanakan penelitian Anda.