Analisis Regresi Linear Berganda untuk Pendapatan dan Jumlah Karyawan

Regresi linear berganda adalah metode statistik yang digunakan untuk memodelkan hubungan antara variabel dependen dan dua atau lebih variabel independen. Dalam kasus ini, kita akan menggunakan regresi linear berganda untuk menganalisis hubungan antara pendapatan perusahaan dan jumlah karyawan serta luas kamar. a. Persamaan Regresi Linear Berganda: Dalam regresi linear berganda, persamaan umumnya dinyatakan sebagai berikut: Y = a + b1X1 + b2X2 + ... + bnXn Di mana Y adalah variabel dependen (pendapatan perusahaan dalam hal ini), X1 dan X2 adalah variabel independen (jumlah karyawan dan luas kamar), dan a, b1, dan b2 adalah koefisien regresi yang perlu ditentukan. Untuk menghitung persamaan regresi linear berganda, kita perlu menggunakan metode kuadrat terkecil. Dalam hal ini, kita akan menggunakan data yang diberikan: Y 20 15 10 5 $X_{1}$ 10 5 10 3 $X_{2}$ 36 20 54 12 Dengan menggunakan metode kuadrat terkecil, kita dapat menentukan koefisien regresi yang optimal untuk persamaan regresi linear berganda. b. Prediksi Nilai Pendapatan: Setelah kita memiliki persamaan regresi linear berganda, kita dapat menggunakan persamaan tersebut untuk memprediksi nilai pendapatan perusahaan berdasarkan jumlah karyawan dan luas kamar yang diberikan. Dalam kasus ini, kita diminta untuk menentukan nilai duga Y jika $X_{1}=6$ dan $X_{2}=40$. Dengan menggunakan persamaan regresi linear berganda yang telah kita hitung sebelumnya, kita dapat menggantikan nilai X1 dan X2 ke dalam persamaan tersebut untuk mendapatkan nilai prediksi Y. Dengan demikian, kita dapat menentukan nilai duga Y jika $X_{1}=6$ dan $X_{2}=40$. Dalam artikel ini, kita telah menganalisis hubungan antara pendapatan perusahaan dengan jumlah karyawan dan luas kamar menggunakan regresi linear berganda. Dengan menggunakan persamaan regresi yang telah kita hitung, kita dapat memprediksi nilai pendapatan perusahaan berdasarkan jumlah karyawan dan luas kamar yang diberikan.