Analisis Regresi untuk Memprediksi Besar WTA Berdasarkan Variabel Independen

Dalam analisis regresi, kita mencoba memprediksi variabel dependen "Besar WTA" berdasarkan variabel independen yang diberikan. Variabel independen yang digunakan dalam analisis ini adalah "Jumlah Anggota RT", "Tingkat Pendapatan", "Pendapatan", "Jarak Kawasan Tempat", dan "Tinggal Lama Tinggal". Koefisien yang diberikan dalam analisis regresi menunjukkan seberapa besar perubahan dalam variabel dependen untuk setiap perubahan satu unit dalam variabel independen, dengan asumsi variabel lainnya tetap konstan. Nilai "Sig." dalam analisis ini menunjukkan signifikansi statistik dari koefisien tersebut. Jika nilai "Sig." kurang dari 0,05, maka koefisien tersebut signifikan secara statistik. Dari data yang diberikan, kita dapat melihat bahwa "Jumlah Anggota RT", "Tingkat Pendapatan", dan "Pendapatan" memiliki nilai "Sig." yang kurang dari 0,05, yang berarti variabel-variabel ini signifikan secara statistik dalam memprediksi "Besar WTA". Hal ini menunjukkan bahwa semakin besar jumlah anggota RT, semakin tinggi tingkat pendapatan, dan semakin tinggi pendapatan individu, maka kemungkinan besar "Besar WTA" juga akan meningkat. Namun, variabel "Jarak Kawasan Tempat" dan "Tinggal Lama Tinggal" tidak signifikan secara statistik dalam memprediksi "Besar WTA" berdasarkan nilai "Sig." yang lebih besar dari 0,05. Ini berarti bahwa variabel-variabel ini mungkin tidak memiliki pengaruh yang signifikan terhadap "Besar WTA". Dalam kesimpulan, analisis regresi ini menunjukkan bahwa "Jumlah Anggota RT", "Tingkat Pendapatan", dan "Pendapatan" memiliki pengaruh yang signifikan terhadap "Besar WTA", sementara "Jarak Kawasan Tempat" dan "Tinggal Lama Tinggal" tidak memiliki pengaruh yang signifikan. Oleh karena itu, untuk memprediksi "Besar WTA" dengan akurat, perlu mempertimbangkan variabel-variabel yang signifikan secara statistik.