Pentingnya Memasang Alat Pendingin di Ruang Operator Mesin

Seorang manajer produksi ditugaskan untuk memasang alat pendingin di dalam ruang operator mesin. Departemen produksi perusahaan telah menyediakan estimasi waktu kegiatan yang dapat dilihat dalam tabel berikut ini: Waktu (Minggu) | Deskripsi Kegiatan | Optimis | Realis | Pesimis -------------- | ----------------- | ------- | ------ | ------- 1-2 | Desain prosedur instalasi | 2 | 4 | 6 2-3 | Order alat pendingin | 7 | 5 | - 2-4 | Mendapatkan kontraktor | 2 | 8 | 16 4-5 | Memperluas ruang operator | 3 | 5 | 8 5-7 | Mengebor lantai | 2 | 3 | - 6-7 | Memasang pipa dalam ruang operator | 1 | 2 | 3 4-8 | Memasang alat pendingin | 2 | 4 | 8 8-9 | Memasang generator | 4 | 10 | - 3-10 | Heat time alat pendingin baru | 5 | 10 | 18 7-10 | Menyambung pipa ke alat pendingin | 3 | 6 | 12 8-10 | Menyambung listrik ke alat pendingin | 3 | 5 | - 9-10 | Kegiatan semu | 0 | - | - 10-11 | Memperbaiki tembok | 2 | 5 | - Untuk menyelesaikan proyek ini, kita perlu menggambar diagram network dan menghitung waktu masing-masing kegiatan. Setelah itu, kita dapat menentukan jalur kritis dan perkiraan waktu penyelesaian proyek tersebut. Selain itu, kita juga akan membahas probabilitas proyek dapat diselesaikan tepat waktu jika proyek tersebut dijadwalkan selama 25 minggu. Selanjutnya, kita akan melihat sebuah perusahaan yang berniat membangun pabrik kotak obat portable di Gaza, Palestina. Kita akan menganalisis data tentang kondisi pasar baik dan buruk, serta membangun pohon keputusan berdasarkan informasi yang ada. Selanjutnya, kita akan menentukan keputusan terbaik berdasarkan tiga metode: Maximax, Maximin, dan Equally Likely. Selanjutnya, kita akan membahas strategi terbaik menggunakan LiMV dan menghitung Expected Value of Perfect Information (EVPI). Terakhir, kita akan menganalisis sebuah sistem antrian dengan asumsi populasi pelanggan yang tidak terbatas, disiplin antrian "datang pertama, dilayani pertama", tingkat kedatangan Poisson, dan waktu pelayanan eksponensial. Kita akan menghitung probabilitas tidak adanya pelanggan dalam sistem, rata-rata jumlah pelanggan dalam sistem antrian, rata-rata jumlah pelanggan dalam baris antrian, dan waktu rata-rata yang dibutuhkan untuk menunggu dalam antrian sampai dilayani. Dengan memahami dan menganalisis semua informasi ini, kita dapat mengambil keputusan yang tepat dan mengoptimalkan efisiensi dalam proyek dan bisnis.