Analisis Histogram Data Usia Alumni dalam Menyelesaikan Studi di Universitas XYZ

Dalam artikel ini, kita akan menganalisis histogram data usia alumni dalam menyelesaikan studi di Universitas XYZ. Data ini akan memberikan wawasan tentang seberapa cepat atau lambat alumni menyelesaikan studi mereka, serta perbedaan dalam rentang usia tertentu. Histogram adalah metode visualisasi data yang membagi data menjadi beberapa interval dan menggambarkannya dalam bentuk batang vertikal. Dalam kasus ini, kita akan menggunakan histogram untuk memvisualisasikan data usia alumni saat menyelesaikan studi mereka. Data yang digunakan dalam analisis ini mencakup 72 orang alumni dari Universitas XYZ. Kami akan memfokuskan perhatian kita pada perbedaan antara banyak alumni yang menyelesaikan studi pada rentang usia 21-25 tahun dan 31-35 tahun. Dalam histogram, sumbu horizontal akan mewakili rentang usia, sedangkan sumbu vertikal akan mewakili jumlah alumni. Dengan menggunakan histogram, kita dapat melihat dengan jelas perbedaan dalam jumlah alumni pada rentang usia yang berbeda. Hasil analisis menunjukkan bahwa selisih antara banyak alumni yang menyelesaikan studi pada rentang usia 21-25 tahun dan 31-35 tahun adalah 4. Ini berarti ada 4 alumni lebih banyak yang menyelesaikan studi pada rentang usia 21-25 tahun daripada pada rentang usia 31-35 tahun. Analisis ini memberikan wawasan yang berharga tentang pola penyelesaian studi alumni di Universitas XYZ. Dengan memahami perbedaan dalam rentang usia tertentu, universitas dapat mengambil langkah-langkah untuk meningkatkan tingkat kelulusan pada rentang usia yang lebih rendah. Dalam kesimpulan, analisis histogram data usia alumni dalam menyelesaikan studi di Universitas XYZ menunjukkan perbedaan yang signifikan dalam jumlah alumni pada rentang usia 21-25 tahun dan 31-35 tahun. Dengan memahami pola ini, universitas dapat mengambil tindakan yang tepat untuk meningkatkan tingkat kelulusan pada rentang usia yang lebih rendah.