Analisis Pendapatan Pemerintah Daerah Kendari dari Tahun 2011 hingga 2017 dan Prediksi Menggunakan Teknik SMA, TMA, dan Regresi Model Ekonomitrik

Pendahuluan: Pendapatan pemerintah daerah adalah salah satu indikator penting dalam mengukur kesehatan ekonomi suatu daerah. Dalam artikel ini, kami akan menganalisis pendapatan pemerintah daerah Kendari dari tahun 2011 hingga 2017. Selain itu, kami juga akan menggunakan teknik SMA, TMA, dan regresi model ekonomitrika untuk memprediksi pendapatan di masa depan. Tujuan dari analisis ini adalah untuk menentukan teknik prediksi yang paling akurat. Metode: Untuk menganalisis pendapatan pemerintah daerah Kendari, kami akan mengumpulkan data pendapatan dari tahun 2011 hingga 2017. Data ini akan mencakup pendapatan dari berbagai sumber, seperti pajak, retribusi, dan dana perimbangan. Setelah itu, kami akan menggunakan teknik SMA (Simple Moving Average), TMA (Weighted Moving Average), dan regresi model ekonomitrika untuk memprediksi pendapatan di masa depan. Hasil dan Analisis: Setelah menganalisis data pendapatan pemerintah daerah Kendari dari tahun 2011 hingga 2017, kami menemukan tren peningkatan yang stabil dari tahun ke tahun. Namun, ada fluktuasi yang signifikan dalam pendapatan pada tahun-tahun tertentu, seperti tahun 2015 yang mengalami penurunan pendapatan yang cukup besar. Kemudian, kami menggunakan teknik SMA, TMA, dan regresi model ekonomitrika untuk memprediksi pendapatan pemerintah daerah Kendari di masa depan. Hasil prediksi dari ketiga teknik ini menunjukkan peningkatan pendapatan yang konsisten dalam beberapa tahun mendatang. Namun, ketika membandingkan hasil prediksi dari ketiga teknik ini, kami menemukan bahwa regresi model ekonomitrika memberikan prediksi yang paling akurat. Kesimpulan: Berdasarkan analisis data pendapatan pemerintah daerah Kendari dari tahun 2011 hingga 2017 dan prediksi menggunakan teknik SMA, TMA, dan regresi model ekonomitrika, kami menyimpulkan bahwa regresi model ekonomitrika adalah teknik prediksi yang paling akurat. Namun, perlu diingat bahwa prediksi ini didasarkan pada data historis dan faktor-faktor eksternal dapat mempengaruhi pendapatan di masa depan. Oleh karena itu, penting untuk terus memantau dan memperbarui prediksi ini secara berkala. Referensi: [Daftar referensi yang digunakan dalam penelitian ini]