Analisis Kualitas Produksi Selama 15 Hari Berturut-turut

Dalam artikel ini, kita akan menganalisis data produksi selama 15 hari berturut-turut. Setiap hari, 400 unit diproduksi. Selain itu, kita akan mencari tahu nilai \( L K A_{p} \) dan \( L K B_{p} \) dengan dasar \( 3 \sigma \). Data produksi selama 15 hari berturut-turut adalah sebagai berikut: \begin{tabular}{|l|r|r|r|r|r|r|r|r|r|r|r|r|r|r|r|} \hline Hari & 1 & 2 & 3 & 4 & 5 & 6 & 7 & 8 & 9 & 10 & 11 & 12 & 13 & 14 & 15 \\ \hline \begin{tabular}{l} banyaknya \\ cacat \end{tabular} & 2 & 5 & 0 & 14 & 3 & 0 & 1 & 0 & 18 & 8 & 6 & 0 & 3 & 0 & 6 \\ \hline \end{tabular} Untuk mencari nilai \( L K A_{p} \) dan \( L K B_{p} \) dengan dasar \( 3 \sigma \), kita perlu menghitung nilai rata-rata dan standar deviasi dari data cacat. Setelah itu, kita dapat menggunakan rumus \( L K A_{p} = \bar{x} + 3 \sigma \) dan \( L K B_{p} = \bar{x} - 3 \sigma \). Setelah menghitung, diperoleh nilai \( L K A_{p} = 0,011 \) dan \( L K B_{p} = 0,005 \). Selanjutnya, jika titik-titik yang "tak terkontrol" dibuang, kita perlu menghitung kembali nilai \( L K A_{p} \) dan \( L K B_{p} \). Setelah menghitung, diperoleh nilai \( L K A_{p} = 0,022 \) dan \( L K B_{p} = 0 \). Dengan demikian, jawaban yang benar untuk pertanyaan kedua adalah A. 0,022 dan 0. Dalam analisis ini, kita dapat melihat bahwa ada peningkatan signifikan dalam kualitas produksi setelah membuang titik-titik yang "tak terkontrol". Hal ini menunjukkan pentingnya mengelola dan memantau kualitas produksi secara terus-menerus untuk mencapai hasil yang lebih baik.