Pentingnya Eksplorasi Data dalam Data Science

Data merupakan sesuatu yang diberikan, pengamatan atau fakta tentang suatu subjek. Dalam dunia data science, eksplorasi data memegang peran penting sebelum melakukan analisis lanjutan menggunakan teknik statistik, machine learning, dan algoritmik. Eksplorasi data dasar bertujuan untuk mempelajari karakteristik dasar dataset, membantu dalam pemahaman data dengan lebih baik. Teknik eksplorasi data meliputi fungsi tabel pivot sederhana, perhitungan statistik seperti mean dan deviasi standar, serta plotting data dalam berbagai bentuk diagram seperti garis, batang, dan scatter chart. Analisis data eksplorasi, atau eksploratory data analysis (EDA), memberikan seperangkat alat untuk memperoleh pemahaman mendasar dari dataset. Hasil dari eksplorasi data sangat berguna dalam memahami struktur data, distribusi nilai, keberadaan nilai ekstrem, dan keterkaitan antar atribut dalam dataset. Selain itu, eksplorasi data juga memberikan panduan tentang penerapan perlakuan statistik dan data science yang tepat, memandu langkah-langkah analisis selanjutnya dengan lebih akurat dan efisien. Dengan demikian, eksplorasi data merupakan fondasi penting dalam proses analisis data yang komprehensif dan informatif.