Uji Heteroskedastisitas: Apakah Data Anda Lolos Uji?

Heteroskedastisitas adalah suatu kondisi di mana variansi kesalahan dalam model regresi tidak konstan di seluruh sampel. Ini berarti bahwa ukuran kesalahan bervariasi dari satu titik data ke titik data lainnya. Dalam kasus ini, kita menggunakan uji White untuk menentukan apakah data Anda lolos uji heteroskedastisitas. Uji White adalah metode statistik yang digunakan untuk menguji apakah asumsi heteroskedastisitas terpenuhi dalam model regresi. Dengan membandingkan nilai probabilitas dari uji White dengan nilai probabilitas kritis, kita dapat menentukan apakah kita dapat menolak hipotesis nol dan menyimpulkan bahwa data Anda lolos uji heteroskedastisitas. Dalam kasus ini, nilai probabilitas dari uji White adalah 0,2246, yang lebih besar dari nilai probabilitas kritis 0,05. Ini berarti bahwa kita tidak dapat menolak hipotesis nol dan menyimpulkan bahwa data Anda lolos uji heteroskedastisitas. Namun, perlu diingat bahwa nilai probabilitas dari uji White tidak selalu akurat, dan ada beberapa metode lain yang dapat digunakan untuk menguji heteroskedastisitas. Oleh karena itu, penting untuk mempertimbangkan metode lain dan memastikan bahwa data Anda lolos heteroskedastisitas sebelum melakukan analisis regresi. Secara keseluruhan, uji White adalah alat yang berguna untuk menguji heteroskedastisitas dalam model regresi. Dengan menggunakan uji White, kita dapat menentukan apakah data Anda lolos uji heteroskedastisitas dan memastikan bahwa model regresi kita akurat dan dapat diandalkan.