Pengenalan Neural Network

Pendahuluan: Neural network adalah model komputasi yang terinspirasi oleh cara kerja otak manusia. Mereka terdiri dari jaringan neuron buatan yang dapat belajar dan mengambil keputusan berdasarkan data yang diberikan. Bagian: ① Definisi Neural Network: Neural network adalah model matematika yang terdiri dari lapisan neuron buatan yang saling terhubung. Mereka dapat memproses data masukan dan menghasilkan output berdasarkan pola yang telah dipelajari. ② Cara Kerja Neural Network: Neural network bekerja dengan mengalirkan data melalui lapisan neuron dan menghitung bobot dan bias untuk setiap koneksi. Proses ini disebut feedforward. Selanjutnya, hasilnya dibandingkan dengan output yang diharapkan dan kesalahan dihitung. Dengan menggunakan algoritma pembelajaran, bobot dan bias diperbarui untuk mengurangi kesalahan. ③ Aplikasi Neural Network: Neural network digunakan dalam berbagai bidang seperti pengenalan wajah, pengenalan suara, prediksi pasar saham, dan bahkan dalam permainan video. Mereka dapat mempelajari pola yang kompleks dan menghasilkan prediksi yang akurat. Kesimpulan: Neural network adalah alat yang kuat dalam pemrosesan data dan pembelajaran mesin. Mereka dapat digunakan dalam berbagai aplikasi dan terus berkembang dengan kemajuan teknologi.