Uji Levene: Menjamin Keadilan dalam Analisis Data **

Dalam dunia penelitian, kita seringkali berhadapan dengan data yang berasal dari berbagai kelompok. Untuk memastikan analisis data kita akurat dan adil, kita perlu memastikan bahwa varians data di setiap kelompok sama. Di sinilah Uji Levene berperan penting. Uji Levene merupakan alat statistik yang digunakan untuk menguji hipotesis nol bahwa varians dari variabel dependen sama di semua kelompok. Dalam contoh yang diberikan, variabel dependen adalah "Hasilbelajar" dan desain modelnya adalah "$Intercept+Kelas+Minat+Kelas\ast Minat$". Uji Levene bekerja dengan membandingkan varians data di setiap kelompok. Jika nilai "based on Mean" lebih besar dari 0.05, maka kita dapat menyimpulkan bahwa varians data homogen, artinya varians data di setiap kelompok sama. Dalam contoh ini, nilai "based on Mean" adalah 0.752, yang lebih besar dari 0.05. Oleh karena itu, kita dapat menyimpulkan bahwa varian data homogen. Mengapa homogenitas varians penting? Karena jika varians data tidak homogen, maka analisis statistik kita mungkin tidak akurat. Hal ini karena metode statistik tertentu, seperti ANOVA, mengasumsikan bahwa varians data sama di semua kelompok. Jika asumsi ini dilanggar, maka hasil analisis kita mungkin tidak valid. Dengan demikian, Uji Levene merupakan alat yang penting untuk memastikan keadilan dalam analisis data. Dengan memastikan bahwa varians data homogen, kita dapat meningkatkan akurasi dan validitas hasil penelitian kita. Kesimpulan:** Uji Levene merupakan alat yang penting untuk memastikan keadilan dalam analisis data. Dengan memastikan bahwa varians data homogen, kita dapat meningkatkan akurasi dan validitas hasil penelitian kita.