Analisis Penjualan Beras IR46 dan IR42

Penjualan beras merupakan salah satu indikator penting dalam industri pertanian. Dalam artikel ini, kita akan menganalisis penjualan dua jenis beras, yaitu IR46 dan IR42, berdasarkan data penjualan yang diberikan. Analisis ini akan membantu kita memahami jenis beras mana yang paling laku dijual dan selisih penjualan antara kedua jenis beras tersebut. Data penjualan beras IR46 dan IR42 yang diberikan dalam tabel menunjukkan jumlah penjualan dalam satuan kilogram selama periode waktu tertentu. Dalam analisis ini, kita akan fokus pada dua pertanyaan, yaitu jenis beras yang paling laku dijual dan selisih penjualan antara kedua jenis beras tersebut. Untuk menjawab pertanyaan pertama, kita perlu melihat total penjualan untuk masing-masing jenis beras. Dalam tabel penjualan, terdapat kolom yang menunjukkan jumlah penjualan untuk setiap jenis beras. Dengan membandingkan angka penjualan untuk IR46 dan IR42, kita dapat menentukan jenis beras yang paling laku dijual. Selanjutnya, untuk menjawab pertanyaan kedua, kita perlu menghitung selisih penjualan antara IR46 dan IR42. Selisih penjualan dapat dihitung dengan mengurangi jumlah penjualan IR42 dari jumlah penjualan IR46. Dengan mengetahui selisih penjualan antara kedua jenis beras tersebut, kita dapat menilai perbedaan popularitas antara IR46 dan IR42. Analisis ini akan memberikan wawasan yang berguna bagi para petani dan pedagang beras dalam memahami preferensi konsumen. Dengan mengetahui jenis beras yang paling laku dijual, mereka dapat mengatur produksi dan persediaan dengan lebih efektif. Selain itu, mengetahui selisih penjualan antara IR46 dan IR42 juga dapat membantu mereka dalam mengambil keputusan bisnis yang lebih baik. Dalam kesimpulan, analisis penjualan beras IR46 dan IR42 berdasarkan data penjualan yang diberikan dapat memberikan informasi yang berharga bagi para pelaku industri pertanian. Dengan mengetahui jenis beras yang paling laku dijual dan selisih penjualan antara kedua jenis beras tersebut, mereka dapat mengambil keputusan yang lebih baik dalam mengatur produksi dan persediaan.