Perbedaan antara Populasi dan Sampel dalam Statistik

Pada saat kita mempelajari statistika induktif atau inferensial, sering ditemukan istilah populasi dan sampel. Populasi dalam definisi statistika adalah seluruh kumpulan objek atau orang yang akan diteliti. Populasi sangat banyak macamnya dan memiliki ukuran dari terbatas sampai tak terhingga. Tujuan statistika inferensial adalah untuk memperoleh informasi tentang suatu populasi berdasarkan informasi yang diperoleh dari sampel. Ketika kita mengumpulkan data dari seluruh elemen dalam suatu populasi, kita akan memperoleh data yang sesungguhnya yang biasa dikenal dengan istilah parameter. Parameter ini memberikan gambaran yang akurat tentang karakteristik populasi yang sedang diteliti. Misalnya, jika kita ingin mengetahui rata-rata tinggi badan dari semua siswa di sekolah, kita dapat mengukur tinggi badan setiap siswa dan menghitung rata-ratanya. Rata-rata ini akan menjadi parameter yang menggambarkan tinggi badan rata-rata dari seluruh populasi siswa di sekolah tersebut. Namun, dalam banyak kasus, mengumpulkan data dari seluruh populasi tidaklah praktis atau memungkinkan. Oleh karena itu, kita melakukan penarikan sampel, yaitu mengumpulkan data sebagian elemen dari suatu populasi. Sampel ini harus dipilih secara acak dan mewakili populasi secara proporsional. Dengan menggunakan sampel, kita dapat membuat estimasi atau pendugaan tentang karakteristik populasi secara keseluruhan. Hasil dari penarikan sampel ini biasa disebut statistik. Statistik ini memberikan gambaran tentang karakteristik populasi berdasarkan data yang diperoleh dari sampel. Misalnya, jika kita mengambil sampel 100 siswa dari sekolah tersebut, kita dapat menghitung rata-rata tinggi badan dari sampel ini. Rata-rata ini akan menjadi statistik yang memberikan perkiraan tentang rata-rata tinggi badan dari seluruh populasi siswa di sekolah tersebut. Pengambilan sampel (sampling) dari populasi merupakan proses yang penting dalam statistika inferensial. Dengan menggunakan teknik sampling yang tepat, kita dapat membuat generalisasi tentang populasi berdasarkan data yang diperoleh dari sampel. Namun, penting untuk diingat bahwa hasil dari sampel tidak selalu sama dengan parameter populasi yang sebenarnya. Terdapat selalu tingkat ketidakpastian atau kesalahan dalam pendugaan ini. Dalam kesimpulan, perbedaan antara populasi dan sampel dalam statistika adalah bahwa populasi adalah seluruh kumpulan objek atau orang yang akan diteliti, sedangkan sampel adalah sebagian elemen dari populasi yang digunakan untuk membuat estimasi tentang populasi secara keseluruhan. Populasi memberikan data yang sesungguhnya (parameter), sedangkan sampel memberikan pendugaan (statistik). Pengambilan sampel merupakan proses penting dalam statistika inferensial untuk membuat generalisasi tentang populasi berdasarkan data yang diperoleh dari sampel.