Memahami Konsep Tumpukan dalam Pemrograman: Sebuah Pendekatan Praktis **

Tumpukan (Stack) merupakan salah satu struktur data linear yang penting dalam ilmu komputer. Konsepnya sederhana, yaitu seperti tumpukan piring di restoran. Elemen baru ditambahkan ke bagian atas tumpukan, dan elemen yang ingin diambil juga diambil dari bagian atas. Prinsip ini dikenal sebagai LIFO (Last In, First Out). Dalam pemrograman, tumpukan digunakan dalam berbagai aplikasi, seperti: * Manajemen memori: Tumpukan digunakan untuk menyimpan data lokal dan variabel sementara selama eksekusi program. * Rekursi: Fungsi rekursif menggunakan tumpukan untuk menyimpan informasi tentang panggilan fungsi yang sedang berlangsung. * Penanganan pengecualian: Tumpukan digunakan untuk menyimpan informasi tentang pengecualian yang terjadi selama eksekusi program. * Algoritma pencarian: Beberapa algoritma pencarian, seperti algoritma Depth-First Search (DFS), menggunakan tumpukan untuk menyimpan node yang belum dikunjungi. Contoh kode Python di atas menunjukkan implementasi sederhana dari kelas `Stack`. Kelas ini memiliki beberapa metode, yaitu: * `__init__()`: Inisialisasi tumpukan dengan daftar kosong. * `insert()`: Menambahkan elemen baru ke bagian atas tumpukan. * `find_first()`: Mengembalikan elemen teratas dalam tumpukan. * `find_next()`: Mengembalikan elemen berikutnya setelah elemen tertentu dalam tumpukan. * `display()`: Menampilkan semua elemen dalam tumpukan. Kode ini menunjukkan bagaimana tumpukan dapat digunakan untuk menyimpan data dan mengaksesnya sesuai dengan prinsip LIFO. Dengan memahami konsep tumpukan dan implementasinya, Anda dapat menggunakannya untuk membangun program yang lebih kompleks dan efisien. Kesimpulan:** Tumpukan merupakan struktur data yang penting dalam pemrograman. Memahami konsepnya dan implementasinya dapat membantu Anda dalam membangun program yang lebih kompleks dan efisien. Dengan menggunakan contoh kode Python di atas, Anda dapat mempelajari cara mengimplementasikan tumpukan dan menggunakannya dalam berbagai aplikasi.