Analisis Data Karyawan dalam Hubungannya dengan Jenis Kelamin, Pendidikan, Kategori Pekerjaan, Lama Bekerja, dan Minoritas
Dalam artikel ini, kami akan menganalisis data karyawan yang terkait dengan beberapa variabel, yaitu jenis kelamin, tingkat pendidikan, kategori pekerjaan, lama bekerja, dan status minoritas. Data ini mencakup sejumlah karyawan dari berbagai latar belakang dan pengalaman kerja. Pertama, mari kita lihat rata-rata dari masing-masing variabel. Rata-rata jenis kelamin menunjukkan bahwa sekitar 54% karyawan adalah perempuan. Sementara itu, rata-rata tingkat pendidikan adalah 13.49, yang menunjukkan bahwa mayoritas karyawan memiliki pendidikan setara dengan tingkat perguruan tinggi. Untuk kategori pekerjaan, rata-rata adalah 1.41, yang menunjukkan bahwa mayoritas karyawan bekerja dalam kategori pekerjaan pertama. Rata-rata lama bekerja adalah 81.11, yang menunjukkan bahwa mayoritas karyawan telah bekerja selama lebih dari 80 tahun. Akhirnya, rata-rata minoritas adalah 0.22, yang menunjukkan bahwa sekitar 22% karyawan adalah minoritas. Selanjutnya, mari kita lihat median dari masing-masing variabel. Median jenis kelamin adalah 1, yang menunjukkan bahwa mayoritas karyawan adalah laki-laki. Median tingkat pendidikan adalah 12, yang menunjukkan bahwa mayoritas karyawan memiliki pendidikan setara dengan SMA. Median kategori pekerjaan adalah 1, yang menunjukkan bahwa mayoritas karyawan bekerja dalam kategori pekerjaan pertama. Median lama bekerja adalah 81, yang menunjukkan bahwa mayoritas karyawan telah bekerja selama 81 tahun. Akhirnya, median minoritas adalah 0, yang menunjukkan bahwa mayoritas karyawan bukanlah minoritas. Selanjutnya, mari kita lihat nilai maksimum dan minimum dari masing-masing variabel. Nilai maksimum jenis kelamin adalah 1, yang menunjukkan bahwa terdapat karyawan laki-laki dalam dataset ini. Nilai maksimum tingkat pendidikan adalah 21, yang menunjukkan bahwa ada karyawan dengan tingkat pendidikan yang sangat tinggi dalam dataset ini. Nilai maksimum kategori pekerjaan adalah 3, yang menunjukkan bahwa ada karyawan yang bekerja dalam kategori pekerjaan ketiga. Nilai maksimum lama bekerja adalah 98, yang menunjukkan bahwa ada karyawan yang telah bekerja selama hampir 100 tahun. Akhirnya, nilai maksimum minoritas adalah 1, yang menunjukkan bahwa ada karyawan yang termasuk dalam kelompok minoritas. Sementara itu, nilai minimum jenis kelamin adalah 0, yang menunjukkan bahwa ada karyawan perempuan dalam dataset ini. Nilai minimum tingkat pendidikan adalah 8, yang menunjukkan bahwa ada karyawan dengan tingkat pendidikan yang lebih rendah dalam dataset ini. Nilai minimum kategori pekerjaan adalah 1, yang menunjukkan bahwa ada karyawan yang bekerja dalam kategori pekerjaan pertama. Nilai minimum lama bekerja adalah 63, yang menunjukkan bahwa ada karyawan yang baru bekerja selama 63 tahun. Akhirnya, nilai minimum minoritas adalah 0, yang menunjukkan bahwa mayoritas karyawan bukanlah minoritas. Selanjutnya, mari kita lihat standar deviasi dari masing-masing variabel. Standar deviasi jenis kelamin adalah 0.50, yang menunjukkan bahwa ada variasi yang signifikan dalam jenis kelamin karyawan. Standar deviasi tingkat pendidikan adalah 2.88, yang menunjukkan bahwa ada variasi yang signifikan dalam tingkat pendidikan karyawan. Standar deviasi kategori pekerjaan adalah 0.77, yang menunjukkan bahwa ada variasi yang signifikan dalam kategori pekerjaan karyawan. Standar deviasi lama bekerja adalah 10.06, yang menunjukkan bahwa ada variasi yang signifikan dalam lama bekerja karyawan. Akhirnya, standar deviasi minoritas adalah 0.41, yang menunjukkan bahwa ada variasi yang signifikan dalam status minoritas karyawan. Selanjutnya, mari kita lihat skewness dari masing-masing variabel. Skewness jenis kelamin adalah -0.18, yang menunjukkan bahwa distribusi jenis kelamin karyawan cenderung simetris. Skewness tingkat pendidikan adalah -0.11, yang menunjukkan bahwa distribusi tingkat pendidikan karyawan cenderung simetris. Skewness kategori pekerjaan adalah 1.45, yang menunjukkan bahwa distribusi kategori pekerjaan karyawan cenderung condong ke kanan. Skewness lama bekerja adalah -0.05, yang menunjukkan bahwa distribusi lama bekerja karyawan cenderung simetris. Akhirnya, skewness minoritas adalah 1.36, yang menunjukkan bahwa distribusi status minoritas karyawan cenderung condong ke kanan. Terakhir, mari kita lihat kurtosis dari masing-masing variabel. Kurtosis jenis kelamin adalah 1.03, yang menunjukkan bahwa distribusi jenis kelamin karyawan cenderung berada dalam kurtosis normal. Kurtosis tingkat pendidikan adalah 2.73, yang menunjukkan bahwa distribusi tingkat pendidikan karyawan cenderung memiliki ekor yang lebih panjang. Kurtosis kategori pekerjaan adalah 3.25, yang menunjukkan bahwa distribusi kategori pekerjaan karyawan cenderung memiliki ekor yang lebih panjang. Kurtosis lama bekerja adalah 1.85, yang menunjukkan bahwa distribusi lama bekerja karyawan cenderung berada dalam kurtosis normal. Akhirnya, kurtosis minoritas adalah 2.84, yang menunjukkan bahwa distribusi status minoritas karyawan cenderung memiliki ekor yang lebih panjang. Dalam artikel ini, kami telah menganalisis data karyawan yang terkait dengan jenis kelamin, tingkat pendidikan, kategori pekerjaan, lama bekerja, dan status minoritas. Data ini memberikan wawasan yang berharga tentang profil karyawan dalam berbagai aspek. Semoga artikel ini dapat memberikan pemahaman yang lebih baik tentang karakteristik karyawan dan membantu dalam pengambilan keputusan yang lebih baik dalam pengelolaan sumber daya manusia.
4 (257 suara) 
