Analisis Signifikansi Asimptotik dalam Uji Chi-Square

Dalam penelitian ini, kami akan membahas tentang analisis signifikansi asimptotik dalam uji Chi-Square. Uji Chi-Square adalah salah satu metode yang digunakan untuk menguji hubungan antara dua variabel kategorikal. Dalam analisis ini, kita akan fokus pada signifikansi asimptotik, yang mengacu pada penggunaan statistik asimptotik untuk menentukan apakah hubungan antara dua variabel tersebut signifikan secara statistik. Pertama-tama, mari kita lihat hasil dari uji Chi-Square yang telah dilakukan. Dalam tabel di atas, kita dapat melihat beberapa hasil yang menunjukkan signifikansi asimptotik. Nilai signifikansi asimptotik yang diberikan adalah hasil dari perhitungan statistik Chi-Square dengan menggunakan metode Pearson, Likelihood Ratio, dan Linear-by-Linear. Nilai-nilai ini menunjukkan seberapa signifikan hubungan antara dua variabel yang diuji. Selain itu, terdapat juga hasil dari uji Chi-Square dengan menggunakan metode Continuity Correction dan Fisher's Exact Test. Metode Continuity Correction digunakan ketika kita memiliki tabel 2x2 dengan sel-sel yang memiliki harapan kurang dari 5. Metode ini mengoreksi hasil uji Chi-Square untuk mengakomodasi situasi ini. Fisher's Exact Test, di sisi lain, digunakan ketika kita memiliki tabel 2x2 dan ingin menguji signifikansi hubungan antara dua variabel dengan menggunakan pendekatan yang lebih akurat. Dalam hasil uji Chi-Square yang diberikan, kita juga dapat melihat jumlah kasus valid yang digunakan dalam analisis. Jumlah kasus valid ini menunjukkan jumlah total kasus yang digunakan dalam perhitungan statistik Chi-Square. Dalam kesimpulan, analisis signifikansi asimptotik dalam uji Chi-Square adalah metode yang digunakan untuk menentukan apakah hubungan antara dua variabel kategorikal signifikan secara statistik. Dalam penelitian ini, kita telah melihat beberapa hasil uji Chi-Square yang menunjukkan signifikansi asimptotik. Hasil-hasil ini memberikan pemahaman yang lebih baik tentang hubungan antara dua variabel yang diuji.