Proses Ekstraksi Data dari Berbagai Sumber untuk Data Warehouse

Proses ekstraksi data merupakan langkah penting dalam memasukkan data ke dalam Data Warehouse (DWH). Dalam proses ini, data diambil dari berbagai sumber, seperti spreadsheet (Excel), OLTP (Online Transaction Processing), dan file PDF berisi hasil Optical Recognition dari berkas dan dokumen perusahaan. Salah satu tantangan dalam proses ekstraksi data adalah ragam data yang beragam dan berbeda-beda. Hal ini dapat menyebabkan kesalahan dalam proses ekstraksi. Namun, dengan menggunakan teknik dan alat yang tepat, masalah ini dapat diatasi. Penting untuk memahami bahwa data dapat diambil dari berbagai sumber yang ada. Ini berarti bahwa tidak masalah jika data berasal dari spreadsheet, OLTP, atau file PDF. Yang penting adalah data tersebut dapat diakses dan dimasukkan ke dalam DWH. Proses ekstraksi data juga melibatkan transformasi data. Transformasi ini dapat menjadi rumit jika data yang diambil berasal dari berbagai sumber yang berbeda. Namun, dengan menggunakan alat dan teknik yang tepat, proses transformasi dapat dilakukan dengan efisien. Dalam proses ekstraksi data, semua data yang diambil dari berbagai sumber akan dimasukkan ke dalam DWH yang sama. Hal ini penting untuk memastikan bahwa semua data yang diperlukan tersedia dan dapat diakses dalam DWH. Dalam kesimpulan, proses ekstraksi data dari berbagai sumber merupakan langkah penting dalam memasukkan data ke dalam DWH. Meskipun ragam data yang beragam dapat menyebabkan kesalahan dan proses transformasi yang rumit, dengan menggunakan teknik dan alat yang tepat, masalah ini dapat diatasi. Yang penting adalah memastikan bahwa semua data yang diperlukan tersedia dan dapat diakses dalam DWH.