Menganalisis Perbedaan antara Penjualan dan Iklan menggunakan ANOVA

ANOVA (Analysis of Variance) adalah teknik statistik yang digunakan untuk menganalisis perbedaan antara dua atau lebih kelompok. Dalam konteks ini, ANOVA digunakan untuk menganalisis hubungan antara variabel dependen (Penjualan) dan variabel independen (Iklan). Dalam tabel ANOVA yang diberikan, kita dapat melihat bahwa model regresi memiliki sum of squares sebesar 256.340 dengan df (derajat kebebasan) sebesar 1 dan mean square sebesar 256.340. Nilai F yang diperoleh adalah 3.455 dengan signifikansi (Sig.) sebesar $112^{b}$. Model Residual memiliki sum of squares sebesar 445.160 dengan df sebesar 6 dan mean square sebesar 74.193. Nilai F untuk model ini tidak diberikan. Total sum of squares adalah 701.500 dengan df sebesar 7. Dari tabel ini, kita dapat menyimpulkan bahwa model regresi menunjukkan perbedaan yang signifikan antara Penjualan dan Iklan. Namun, tanpa informasi lebih lanjut atau konteks tambahan, kita tidak dapat memberikan analisis yang lebih mendalam atau menentukan apakah perbedaan tersebut signifikan secara statistik. Sebagai kesimpulan, ANOVA adalah alat yang berguna untuk menganalisis hubungan antara variabel dependen dan variabel independen. Dalam kasus ini, ANOVA menunjukkan adanya perbedaan yang signifikan antara Penjualan dan Iklan. Namun, untuk menentukan signifikansi statistik dari perbedaan tersebut, informasi tambahan diperlukan.