Menentukan Nilai Tengah Kelas Interval dengan Frekuensi Terbesar
Dalam analisis statistik, distribusi frekuensi berkelompok adalah metode untuk mengorganisir data ke dalam kelompok-kelompok yang saling berdekatan. Setiap kelompok memiliki rentang nilai tertentu dan frekuensi yang menunjukkan berapa kali nilai-nilai tersebut muncul dalam data. Dalam tabel distribusi frekuensi berkelompok yang diberikan, kita perlu menentukan nilai tengah kelas interval yang memiliki frekuensi terbesar. Tabel distribusi frekuensi berkelompok tersebut menunjukkan rentang nilai dan frekuensi masing-masing kelas interval. Untuk menentukan nilai tengah kelas interval dengan frekuensi terbesar, kita perlu melihat kelas interval yang memiliki frekuensi tertinggi. Dalam tabel tersebut, kelas interval dengan frekuensi terbesar adalah \(63-69\), dengan frekuensi sebanyak 12. Untuk menentukan nilai tengah kelas interval ini, kita dapat menjumlahkan batas bawah dan batas atas kelas interval, kemudian membaginya dengan 2. Batas bawah kelas interval \(63-69\) adalah 63, dan batas atasnya adalah 69. Jadi, nilai tengah kelas interval ini dapat dihitung sebagai berikut: \[ \text{Nilai Tengah} = \frac{{\text{Batas Bawah} + \text{Batas Atas}}}{2} = \frac{{63 + 69}}{2} = 66 \] Jadi, nilai tengah kelas interval \(63-69\) dengan frekuensi terbesar adalah 66. Oleh karena itu, jawaban yang benar adalah C. 66. Dalam analisis statistik, menentukan nilai tengah kelas interval dengan frekuensi terbesar adalah penting untuk memahami distribusi data dan mengidentifikasi nilai-nilai yang paling umum muncul. Dengan mengetahui nilai tengah kelas interval yang memiliki frekuensi terbesar, kita dapat membuat kesimpulan yang lebih akurat tentang data yang sedang kita analisis. Dalam kasus ini, nilai tengah kelas interval \(63-69\) adalah 66, yang menunjukkan bahwa nilai-nilai di kisaran ini paling sering muncul dalam data yang diberikan. Hal ini dapat memberikan wawasan yang berharga dalam memahami karakteristik data dan membuat keputusan yang berdasarkan pada informasi yang akurat.