Analisis Multikolinearitas pada Model Regresi

Berdasarkan hasil analisis, nilai Variance Inflation Factor (VIF) berkisar antara 1.149 hingga 4.908. Semua nilai VIF ini kurang dari 10, ambang batas umum untuk mendeteksi multikolinearitas. Selain itu, nilai toleransi (tolerance) berkisar antara 0.204 hingga 0.870, semuanya lebih besar dari 0.01. Kedua indikator ini menunjukkan bahwa tidak ada bukti signifikansi multikolinearitas dalam model regresi yang dianalisis. Kesimpulan ini menunjukkan bahwa variabel-variabel prediktor dalam model tersebut relatif independen satu sama lain, sehingga interpretasi koefisien regresi dapat diandalkan. Hasil ini memberikan keyakinan yang lebih tinggi pada validitas dan reliabilitas model regresi yang dibangun. Ketiadaan multikolinearitas merupakan kabar baik karena memungkinkan kita untuk memperoleh estimasi parameter yang akurat dan efisien.