Analisis One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test pada Data Residual yang Tidak Disederhanakan

Dalam penelitian ini, kami melakukan analisis menggunakan metode One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test pada data residual yang tidak disederhanakan. Data yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari 75 observasi. Parameter normal yang dihasilkan dari analisis ini adalah mean sebesar 0.0000000 dan standar deviasi sebesar 2.62287601. Selain itu, perbedaan ekstrem terbesar yang ditemukan adalah sebesar 128, dengan perbedaan positif sebesar 0.057 dan perbedaan negatif sebesar -0.128. Statistik uji yang dihasilkan adalah sebesar 128, dengan tingkat signifikansi asimtotik (2-tailed) sebesar 0.004 dan tingkat signifikansi Monte Carlo (2-tailed) sebesar 0.005. Interval kepercayaan 99% untuk hasil uji ini adalah antara 0.003 dan 0.006. Dalam penelitian ini, distribusi uji terbukti normal. Semua perhitungan didasarkan pada data yang ada dan dilakukan dengan menggunakan metode koreksi signifikansi Lilliefors. Metode ini didasarkan pada 10000 sampel Monte Carlo dengan seed awal 2000000. Dengan menggunakan metode One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test, kami dapat menyimpulkan bahwa data residual yang tidak disederhanakan mengikuti distribusi normal dengan tingkat signifikansi sebesar 0.004. Hasil ini memberikan wawasan yang penting dalam analisis data dan dapat digunakan sebagai dasar untuk pengambilan keputusan yang lebih lanjut.