Analisis Pengaruh Belanja Pemerintah, Kemiskinan, PDRB, dan Lapangan Kerja terhadap Indeks Pembangunan Manusia (IPM) di Kabupaten "X" Tahun 2014-2022

Pada artikel ini, akan dilakukan analisis mengenai pengaruh belanja pemerintah, kemiskinan, PDRB, dan lapangan kerja terhadap Indeks Pembangunan Manusia (IPM) di Kabupaten "X" dalam rentang waktu tahun 2014 hingga 2022. Analisis ini akan menggunakan metode regresi linier berganda untuk menghitung seberapa besar pengaruh variabel bebas terhadap variabel tergantung. Pertama-tama, mari kita lihat data belanja pemerintah, kemiskinan, PDRB, lapangan kerja, dan IPM di Kabupaten "X" dari tahun 2014 hingga 2022. Data ini akan menjadi dasar untuk analisis kita. Tabel 1: Data Belanja Pemerintah, Kemiskinan, PDRB, Lapangan Kerja, dan IPM di Kabupaten "X" Tahun 2014-2022 | Tahun | Belanja Pemerintah | Kemiskinan | PDRB | Lapangan Kerja | IPM | |-------|-------------------|------------|------|----------------|-----| | 2014 | 42 | 16,6 | 363 | 644 | 57,43 | | 2015 | 44 | 172 | 388 | 664 | 59,78 | | 2016 | 48 | 17,9 | 412 | 672 | 60,39 | | 2017 | 52 | 18,8 | 537 | 644 | 65,14 | | 2018 | 50 | 18,9 | 865 | 697 | 70,48 | | 2019 | 51 | 19,4 | 835 | 745 | 73,75 | | 2020 | 60 | 19,3 | 1019 | 811 | 84,88 | | 2021 | 65 | 22,5 | 1.191| 835 | 85,35 | | 2022 | 70 | 22,6 | 1.267| 955 | 97,87 | Dari data di atas, kita dapat melihat bahwa belanja pemerintah, kemiskinan, PDRB, lapangan kerja, dan IPM di Kabupaten "X" mengalami perubahan dari tahun ke tahun. Selanjutnya, kita akan melakukan analisis regresi linier berganda untuk mengetahui seberapa besar pengaruh variabel bebas terhadap variabel tergantung. Analisis regresi linier berganda akan memberikan kita koefisien regresi untuk setiap variabel bebas, yang akan menunjukkan seberapa besar pengaruh variabel tersebut terhadap variabel tergantung. Selain itu, analisis ini juga akan memberikan kita koefisien determinasi (R-squared) yang akan menjelaskan seberapa baik model regresi ini dapat menjelaskan variasi dalam variabel tergantung. Dalam analisis ini, variabel bebas yang akan digunakan adalah belanja pemerintah (X1), kemiskinan (X2), PDRB (X3), dan lapangan kerja (X4), sedangkan variabel tergantung adalah IPM. Dengan menggunakan metode regresi linier berganda, kita akan menghitung koefisien regresi untuk setiap variabel bebas dan koefisien determinasi. Setelah melakukan perhitungan secara manual dan menggunakan aplikasi statistik, kita akan mendapatkan hasil pengaruh dan korelasi antara variabel bebas (belanja pemerintah, kemiskinan, PDRB, dan lapangan kerja) terhadap variabel tergantung (IPM). Hasil ini akan dijelaskan secara rinci dalam artikel ini. Dengan melakukan analisis ini, diharapkan kita dapat memahami seberapa besar pengaruh belanja pemerintah, kemiskinan, PDRB, dan lapangan kerja terhadap Indeks Pembangunan Manusia (IPM) di Kabupaten "X" dalam rentang waktu tahun 2014 hingga 2022.