Menentukan Simpangan Rata-rata dari Data Frekuensi

Dalam artikel ini, kita akan membahas tentang bagaimana menentukan simpangan rata-rata dari data frekuensi. Simpangan rata-rata adalah ukuran statistik yang digunakan untuk mengukur sejauh mana data tersebar dari nilai rata-ratanya. Untuk menghitung simpangan rata-rata, kita perlu menggunakan interval dan frekuensi dari data yang diberikan. Dalam kasus ini, kita diberikan data frekuensi dengan interval yang berbeda dan frekuensi masing-masing interval. Interval-interval tersebut adalah 141-145, 146-150, 151-155, 156-160, 161-165, dan 166-170. Frekuensi masing-masing interval adalah 2, 4, 8, 12, 10, dan 4. Langkah pertama dalam menghitung simpangan rata-rata adalah dengan menentukan titik tengah dari setiap interval. Titik tengah dapat dihitung dengan menjumlahkan batas bawah dan batas atas dari setiap interval, kemudian membaginya dengan 2. Setelah itu, kita dapat mengalikan titik tengah dengan frekuensi masing-masing interval untuk mendapatkan jumlah tertimbang. Setelah kita memiliki jumlah tertimbang untuk setiap interval, langkah selanjutnya adalah menghitung rata-rata dari jumlah tertimbang tersebut. Rata-rata dapat dihitung dengan menjumlahkan semua jumlah tertimbang dan membaginya dengan jumlah total frekuensi. Setelah kita mendapatkan rata-rata, langkah terakhir adalah menghitung simpangan rata-rata. Simpangan rata-rata dapat dihitung dengan mengurangi setiap titik tengah dari rata-rata, kemudian mengkuadratkannya. Setelah itu, kita dapat mengalikan hasil kuadrat dengan frekuensi masing-masing interval. Setelah kita memiliki jumlah tertimbang kuadrat, kita dapat menghitung simpangan rata-rata dengan menjumlahkan semua jumlah tertimbang kuadrat dan membaginya dengan jumlah total frekuensi. Akar kuadrat dari hasil tersebut akan memberikan kita simpangan rata-rata. Dengan menggunakan metode ini, kita dapat menentukan simpangan rata-rata dari data frekuensi yang diberikan. Simpangan rata-rata adalah ukuran yang berguna untuk menggambarkan sebaran data dan dapat memberikan wawasan yang berharga dalam analisis statistik.