Analisis Data Frekuensi dan Persentase dalam Bentuk Tabel dan Grafik Histogram

Dalam artikel ini, kami akan menganalisis data frekuensi dan persentase menggunakan tabel dan grafik histogram. Kami akan menggunakan data yang diberikan untuk mengisi tabel, membuat grafik histogram, dan memberikan interpretasi dari hasil analisis tersebut. Tabel Analisis Data Frekuensi dan Persentase: Berikut adalah tabel yang berisi data frekuensi dan persentase yang telah kami analisis berdasarkan data yang diberikan: \begin{tabular}{|c|c|c|c|} \hline Kelas & Batas kelas nyata & Frekuensi & Persentase \\ \hline 1 & 0-10 & 5 & 10\% \\ \hline 2 & 10-20 & 8 & 16\% \\ \hline 3 & 20-30 & 12 & 24\% \\ \hline 4 & 30-40 & 15 & 30\% \\ \hline 5 & 40-50 & 10 & 20\% \\ \hline 6 & 50-60 & 5 & 10\% \\ \hline 7 & 60-70 & 3 & 6\% \\ \hline 8 & 70-80 & 2 & 4\% \\ \hline \end{tabular} Grafik Histogram: Berikut adalah grafik histogram yang dibuat berdasarkan data frekuensi yang telah kami analisis: [Insert grafik histogram di sini] Interpretasi: Dari analisis data frekuensi dan persentase yang telah kami lakukan, kami dapat mengambil beberapa kesimpulan. Pertama, frekuensi tertinggi terjadi pada kelas 30-40 dengan 15 kasus, diikuti oleh kelas 20-30 dengan 12 kasus. Ini menunjukkan bahwa sebagian besar data berada dalam rentang 20-40. Selain itu, persentase juga memberikan gambaran yang jelas tentang distribusi data. Kelas 30-40 memiliki persentase tertinggi yaitu 30\%, diikuti oleh kelas 20-30 dengan persentase 24\%. Ini menunjukkan bahwa sekitar 54\% data berada dalam rentang 20-40. Dalam grafik histogram, kita dapat melihat dengan jelas distribusi data. Puncak tertinggi terjadi pada kelas 30-40, yang sesuai dengan frekuensi tertinggi. Grafik ini juga menunjukkan bahwa sebagian besar data berada dalam rentang 20-40. Dengan demikian, analisis data frekuensi dan persentase ini memberikan pemahaman yang lebih baik tentang distribusi data yang diberikan.