Memahami Data Mining dalam Matematik

Pendahuluan: Data mining adalah proses mengekstrak pola yang bermanfaat dari kumpulan data besar. Bagian: ① Pengertian Data Mining: Data mining adalah teknik analisis data untuk menemukan pola tersembunyi atau hubungan yang signifikan dalam data. ② Konsep Alur Proses Data Mining: - Definisi tujuan - Pemilihan data - Preprocessing data - Penerapan algoritma data mining - Interpretasi dan evaluasi hasil ③ Contoh Penggunaan Data Mining dalam Matematika: Studi oleh A. Kusiak (2001) menggunakan data mining untuk memprediksi kegagalan mesin dengan akurasi tinggi, membuktikan efektivitasnya dalam meningkatkan prediksi keandalan sistem. Kesimpulan: Data mining memiliki peran penting dalam matematika untuk mengungkap pola dan informasi berharga dari data yang ada.