Variansi dalam Data Statistik

Pendahuluan: Variansi adalah ukuran statistik yang menggambarkan sejauh mana data tersebar di sekitar rata-rata. Dalam artikel ini, kita akan membahas variansi dari data dengan nilai 7, 3, 5, 4, 6, dan 5. Bagian: ① Bagian pertama: Pengertian Variansi Variansi adalah ukuran statistik yang digunakan untuk mengukur sejauh mana data tersebar di sekitar rata-rata. Semakin tinggi variansi, semakin besar penyebaran data. Dalam kasus ini, kita akan menghitung variansi dari data dengan nilai 7, 3, 5, 4, 6, dan 5. ② Bagian kedua: Menghitung Variansi Untuk menghitung variansi, kita perlu mengikuti langkah-langkah berikut: 1. Hitung rata-rata dari data: (7 + 3 + 5 + 4 + 6 + 5) / 6 = 5. 2. Kurangkan setiap nilai data dengan rata-rata dan kuadratkan hasilnya: (7-5)^2, (3-5)^2, (5-5)^2, (4-5)^2, (6-5)^2, (5-5)^2. 3. Jumlahkan semua hasil kuadrat: (2^2) + (-2^2) + (0^2) + (-1^2) + (1^2) + (0^2) = 10. 4. Bagi jumlah tersebut dengan jumlah data: 10 / 6 = 1.67. Jadi, variansi dari data ini adalah 1.67. ③ Bagian ketiga: Interpretasi Variansi Dengan variansi sebesar 1.67, kita dapat menyimpulkan bahwa data ini memiliki penyebaran yang cukup kecil di sekitar rata-rata. Ini menunjukkan bahwa data-data ini cenderung mendekati rata-rata dan tidak terlalu jauh dari nilai tengah. Kesimpulan: Variansi adalah ukuran statistik yang digunakan untuk mengukur sejauh mana data tersebar di sekitar rata-rata. Dalam kasus ini, variansi dari data dengan nilai 7, 3, 5, 4, 6, dan 5 adalah 1.67. Variansi ini menunjukkan bahwa data-data ini memiliki penyebaran yang cukup kecil di sekitar rata-rata.