Menghitung Gradien Garis Regresi dari Data yang Diberikan

Garis regresi adalah metode statistik yang digunakan untuk memodelkan hubungan antara dua variabel. Dalam kasus ini, kita akan menggunakan garis regresi untuk menemukan gradien dari data yang diberikan. Data yang diberikan terdiri dari dua variabel, yaitu Datax dan Datay. Tujuan kita adalah untuk menemukan gradien garis regresi yang menggambarkan hubungan antara kedua variabel ini. Untuk menghitung gradien garis regresi, kita akan menggunakan rumus berikut: gradien = (n * Σ(xy) - Σx * Σy) / (n * Σ(x^2) - (Σx)^2) Di mana: - n adalah jumlah data yang diberikan - Σ(xy) adalah jumlah dari perkalian setiap nilai Datax dengan nilai Datay - Σx adalah jumlah dari semua nilai Datax - Σy adalah jumlah dari semua nilai Datay - Σ(x^2) adalah jumlah dari kuadrat setiap nilai Datax Mari kita terapkan rumus ini pada data yang diberikan: Datax: 5 9 8 3 6 Datay: 134 33 45 235 100 Jumlah data (n) = 5 Σ(xy) = (5*134) + (9*33) + (8*45) + (3*235) + (6*100) = 670 + 297 + 360 + 705 + 600 = 2632 Σx = 5 + 9 + 8 + 3 + 6 = 31 Σy = 134 + 33 + 45 + 235 + 100 = 547 Σ(x^2) = (5^2) + (9^2) + (8^2) + (3^2) + (6^2) = 25 + 81 + 64 + 9 + 36 = 215 Sekarang, kita dapat menghitung gradien garis regresi: gradien = (5 * 2632 - 31 * 547) / (5 * 215 - 31^2) = (13160 - 16857) / (1075 - 961) = -3687 / 114 ≈ -32.33 Jadi, gradien garis regresi dari data yang diberikan adalah -32.33. Ini menunjukkan bahwa ada hubungan negatif antara variabel Datax dan Datay, di mana semakin besar nilai Datax, semakin kecil nilai Datay. Dalam kesimpulan, kita telah berhasil menghitung gradien garis regresi dari data yang diberikan. Hasil ini memberikan wawasan tentang hubungan antara variabel Datax dan Datay.