Mengisi Interval yang Hilang pada Tabel Frekuensi

Tabel frekuensi yang diberikan memiliki beberapa interval yang hilang. Dalam artikel ini, kita akan mencoba mengisi interval yang hilang tersebut berdasarkan data yang ada. Pertama, mari kita lihat interval yang hilang pada tabel frekuensi tersebut. Terdapat dua interval yang hilang, yaitu interval dengan nilai frekuensi 21 dan 16. Selanjutnya, terdapat juga dua interval yang memiliki rentang nilai, yaitu 73-80 dan 81-87. Untuk mengisi interval dengan nilai frekuensi 21 dan 16, kita dapat menggunakan metode interpolasi. Metode ini melibatkan perhitungan proporsi antara interval yang ada untuk mengestimasi nilai frekuensi yang hilang. Dalam hal ini, kita dapat menggunakan proporsi antara interval dengan nilai frekuensi yang diketahui. Selanjutnya, untuk mengisi interval dengan rentang nilai, yaitu 73-80 dan 81-87, kita dapat menggunakan metode ekstrapolasi. Metode ini melibatkan perhitungan proporsi antara interval yang ada untuk mengestimasi nilai frekuensi pada rentang nilai yang hilang. Dalam hal ini, kita dapat menggunakan proporsi antara interval dengan nilai frekuensi yang diketahui. Dengan menggunakan metode interpolasi dan ekstrapolasi, kita dapat mengisi interval yang hilang pada tabel frekuensi tersebut. Hal ini akan memberikan informasi yang lebih lengkap dan akurat tentang distribusi data yang diamati. Dalam kesimpulan, mengisi interval yang hilang pada tabel frekuensi adalah langkah penting dalam analisis data. Dengan menggunakan metode interpolasi dan ekstrapolasi, kita dapat mengestimasi nilai frekuensi yang hilang dengan lebih akurat. Hal ini akan membantu kita dalam memahami distribusi data yang diamati dan membuat keputusan yang lebih informasi.