Menghitung Konstanta dan Koefisien Regresi dalam Analisis Regresi Linier

Pendahuluan: Analisis regresi linier adalah metode statistik yang digunakan untuk mempelajari hubungan antara dua variabel. Dalam analisis ini, kita dapat menghitung konstanta (a) dan koefisien regresi (b) untuk memahami hubungan antara variabel independen dan variabel dependen. Bagian: ① Menghitung Konstanta (a): Konstanta (a) dapat dihitung menggunakan rumus a = ((Σy)(Σx^2) - (Σx)(Σxy))/(n(Σx^2) - (Σx)^2). Dalam contoh ini, a = 22,091. ② Menghitung Koefisien Regresi (b): Koefisien regresi (b) dapat dihitung menggunakan rumus b = (n(Σxy) - (Σx)(Σy))/(n(Σx^2) - (Σx)^2). Dalam contoh ini, b = 0,232. ③ Persamaan Regresi: Persamaan regresi dapat diperoleh dengan menggunakan konstanta (a) dan koefisien regresi (b). Dalam contoh ini, persamaan regresi adalah Y' = 22,091 + 0,232X. Kesimpulan: Dari hasil perhitungan di atas, dapat disimpulkan bahwa konstanta (a) menunjukkan nilai variabel dependen ketika variabel independen bernilai 0. Koefisien regresi (b) menunjukkan perubahan dalam variabel dependen ketika variabel independen mengalami peningkatan sebesar 1%. Koefisien determinasi (R^2) adalah 0,3104, yang menunjukkan seberapa baik persamaan regresi dapat menjelaskan variasi dalam data.