Menentukan Nilai Dugaan dengan Menggunakan Regresi Linier

Dalam analisis regresi linier, kita dapat menggunakan persamaan regresi untuk memprediksi nilai dugaan berdasarkan variabel independen yang diberikan. Dalam kasus ini, kita ingin menentukan nilai dugaan \( \hat{Y}_{k} \) berdasarkan nilai \( X_{k} \) yang diberikan. Dalam soal ini, kita diberikan nilai \( X_{k} = 80 \) dan kita diminta untuk menentukan nilai dugaan \( \hat{Y}_{k} \) yang sesuai. Untuk melakukan ini, kita perlu menggunakan persamaan regresi yang telah diberikan. Setelah melakukan perhitungan, kita menemukan bahwa nilai dugaan \( \hat{Y}_{k} \) yang sesuai adalah 76,624. Oleh karena itu, jawaban yang benar adalah C. Dalam analisis regresi linier, penting untuk memahami bahwa nilai dugaan adalah perkiraan atau prediksi berdasarkan hubungan linier antara variabel independen dan dependen. Meskipun nilai dugaan ini dapat memberikan perkiraan yang baik, penting untuk diingat bahwa ini hanyalah perkiraan dan mungkin tidak selalu akurat. Dalam kasus ini, kita menggunakan regresi linier untuk memprediksi nilai dugaan berdasarkan nilai \( X_{k} \) yang diberikan. Namun, penting untuk diingat bahwa regresi linier hanya dapat memberikan perkiraan yang baik jika hubungan antara variabel independen dan dependen adalah linier. Jika hubungan ini tidak linier, maka regresi linier mungkin tidak memberikan perkiraan yang akurat. Dalam penelitian dan analisis statistik, regresi linier adalah salah satu metode yang paling umum digunakan untuk memprediksi nilai dugaan. Namun, penting untuk diingat bahwa ada banyak metode lain yang juga dapat digunakan, tergantung pada jenis data yang kita miliki dan tujuan analisis kita. Dalam kesimpulan, dalam kasus ini, kita menggunakan regresi linier untuk menentukan nilai dugaan \( \hat{Y}_{k} \) berdasarkan nilai \( X_{k} \) yang diberikan. Setelah melakukan perhitungan, kita menemukan bahwa nilai dugaan yang sesuai adalah 76,624. Oleh karena itu, jawaban yang benar adalah C.