Analisis Skor Pre-Test dan Post-Test dalam Tes Skorpre

Dalam artikel ini, kita akan menganalisis skor pre-test dan post-test dalam tes Skorpre. Tes Skorpre adalah alat evaluasi yang digunakan untuk mengukur kemampuan siswa dalam berbagai bidang, seperti matematika, bahasa Inggris, dan sains. Pertama, kita perlu menghitung nilai rata-rata (Md) dari seluruh skor perbedaan (d) antara skor pre-test dan post-test. Rumus untuk menghitung Md adalah sebagai berikut: Md = Σd / N Di mana Σd adalah jumlah dari seluruh skor perbedaan dan N adalah jumlah siswa yang mengikuti tes. Dalam kasus ini, kita memiliki 8 siswa dan jumlah skor perbedaan adalah 11. Oleh karena itu, kita dapat menghitung Md sebagai berikut: Md = 11 / 8 = 1,375 Selanjutnya, kita perlu menghitung nilai t untuk menguji signifikansi perbedaan antara skor pre-test dan post-test. Rumus untuk menghitung t adalah sebagai berikut: t = Md / √(Σx^2d / N(N-1)) Di mana Σx^2d adalah jumlah dari seluruh kuadrat skor perbedaan. Dalam kasus ini, kita memiliki Σx^2d sebesar 29,878. Oleh karena itu, kita dapat menghitung t sebagai berikut: t = 1,375 / √(29,878 / (8 * 7)) = 1,375 / 0,73 = 1,88 Dengan nilai t sebesar 1,88, kita dapat menyimpulkan bahwa perbedaan antara skor pre-test dan post-test dalam tes Skorpre tidak signifikan secara statistik. Dalam kesimpulan, analisis skor pre-test dan post-test dalam tes Skorpre menunjukkan bahwa tidak ada perbedaan signifikan antara skor pre-test dan post-test. Namun, penting untuk diingat bahwa hasil ini hanya berlaku untuk sampel siswa yang mengikuti tes ini.