Analisis Data Kebutuhan Artikel Menggunakan Metode Kuartil

Dalam artikel ini, kita akan menganalisis data kebutuhan artikel menggunakan metode kuartil. Data yang diberikan adalah sebagai berikut: \[ \begin{tabular}{|c|c|} \hline Kelas Interval & Jumlah \\ \hline 30-33 & 5 \\ 34-37 & 7 \\ 38-41 & 3 \\ 42-45 & 12 \\ 46-49 & 3 \\ 50-53 & 8 \\ 54-57 & 2 \\ \hline \end{tabular} \] Pertama, kita perlu menentukan kuartil kedua dari data ini. Kuartil kedua adalah nilai tengah yang membagi data menjadi dua bagian yang sama. Dalam hal ini, kita memiliki total 40 data, sehingga kuartil kedua akan berada pada posisi ke-20. Selanjutnya, kita perlu mencari data ke-20 dalam data yang telah diurutkan. Setelah mengurutkan data, kita dapat melihat bahwa data ke-20 adalah 42-45. Dengan mengetahui data ke-20, kita dapat menggunakan metode desil untuk menentukan data kelompok. Desil adalah nilai yang membagi data menjadi 10 bagian yang sama. Dalam hal ini, kita perlu mencari data pada posisi ke-7.9. Setelah mengurutkan data, kita dapat melihat bahwa data pada posisi ke-7.9 adalah 50,60,65. Dengan mengetahui data pada posisi ke-7.9, kita dapat menggunakan metode berkecompok untuk menentukan data berkecompok. Data berkecompok adalah data yang memiliki frekuensi tertinggi. Dalam hal ini, data dengan frekuensi tertinggi adalah 42-45 dengan frekuensi 12. Dengan demikian, kita telah menganalisis data kebutuhan artikel menggunakan metode kuartil. Data yang ditemukan adalah sebagai berikut: - Kuartil kedua: 42-45 - Data kelompok: 50,60,65 - Data berkecompok: 42-45 (frekuensi 12) Analisis ini dapat membantu kita memahami kebutuhan artikel dan menghasilkan konten yang sesuai dengan kebutuhan tersebut.