Mencari Pohon Rentang Minimum dengan Algoritma Kruskal

Pendahuluan: Dalam ilmu komputer, pohon rentang minimum (MST) adalah subgraf yang menghubungkan semua simpul dalam graf sementara meminimalkan bobot total. Algoritma Kruskal adalah salah satu algoritma yang paling populer untuk mencari MST. Dalam artikel ini, kita akan menjelajahi proses mencari MST menggunakan algoritma Kruskal dan mengimplementasikannya menggunakan tabel bobot. Bagian 1: Membuat Tabel Bobot Tabel bobot adalah struktur data yang digunakan untuk menyimpan bobot dari setiap tepi dalam graf. Ini adalah langkah pertama dalam mencari MST menggunakan algoritma Kruskal. Dalam tabel bobot, setiap tepi direpresentasikan sebagai pasangan simpul dan bobotnya. Tabel bobot diurutkan berdasarkan bobot, sehingga tepi dengan bobot terkecil pertama. Bagian 2: Membuat Pohon Rentang Minimum Setelah kita memiliki tabel bobot, kita dapat mulai mencari MST menggunakan algoritma Kruskal. Algoritma ini bekerja dengan memilih tepi dengan bobot terkecil dan menambahkannya ke MST. Proses ini diulang sampai semua simpul terhubung dalam MST. Algoritma Kruskal memastikan bahwa MST memiliki bobot total minimum. Bagian 3: Mencari Total Bobot Minimum Setelah kita menemukan MST, kita dapat menghitung total bobotnya. Ini adalah langkah terakhir dalam proses mencari MST menggunakan algoritma Kruskal. Total bobot minimum adalah bobot terkecil dari semua MST yang mungkin dapat dibentuk dari graf tersebut. Kesimpulan: Dalam artikel ini, kita telah menjelajahi proses mencari pohon rentang minimum menggunakan algoritma Kruskal. Kita telah membuat tabel bobot, membuat pohon rentang minimum, dan mencari total bobot minimum. Algoritma Kruskal adalah alat yang kuat untuk mencari MST, dan dengan memahami prosesnya, kita dapat menggunakannya untuk menyelesaikan masalah dunia nyata.