Analisis Distribusi Frekuensi dan Statistik Produksi Padi Kering per Hektar di 100 Desa pada Tahun 2019

essays-star 4 (268 suara)

Pada tahun 2019, dilakukan penelitian terhadap hasil produksi padi kering per hektar di 100 desa. Data hasil produksi padi kering tersebut tercatat dalam tabel berikut: \begin{tabular}{rrrrrrrrrr} 71 & 29 & 64 & 118 & 74 & 86 & 53 & 38 & 70 & 64 \\ 48 & 39 & 78 & 72 & 33 & 64 & 41 & 36 & 78 & 58 \\ 60 & 42 & 96 & 48 & 43 & 39 & 63 & 71 & 43 & 69 \\ 39 & 72 & 120 & 102 & 26 & 86 & 39 & 28 & 64 & 61 \\ 78 & 82 & 78 & 96 & 38 & 63 & 71 & 43 & 53 & 86 \\ 56 & 83 & 103 & 64 & 64 & 78 & 96 & 54 & 48 & 50 \\ 112 & 136 & 48 & 73 & 63 & 63 & 123 & 62 & 36 & 58 \\ 108 & 27 & 73 & 42 & 71 & 54 & 28 & 96 & 81 & 63 \\ 67 & 48 & 100 & 62 & 48 & 62 & 71 & 72 & 63 & 71 \\ 83 & 28 & 28 & 43 & 39 & 38 & 36 & 83 & 62 & 60 \\ \end{tabular} Dalam analisis ini, kita akan menggunakan metode distribusi frekuensi berdasarkan petunjuk Sturges untuk mengelompokkan data produksi padi kering per hektar. Selain itu, kita juga akan menghitung nilai jangkauan, simpangan rata-rata, dan standard deviasi dari data tersebut. Berikut adalah tabel distribusi frekuensi berdasarkan petunjuk Sturges: \begin{tabular}{|c|c|} \hline Kelas & Frekuensi \\ \hline 26 - 40 & 9 \\ \hline 41 - 55 & 11 \\ \hline 56 - 70 & 18 \\ \hline 71 - 85 & 19 \\ \hline 86 - 100 & 16 \\ \hline 101 - 115 & 10 \\ \hline 116 - 130 & 8 \\ \hline 131 - 145 & 9 \\ \hline \end{tabular} Dari tabel distribusi frekuensi di atas, kita dapat melihat bahwa rentang produksi padi kering per hektar pada tahun 2019 adalah 26 hingga 145. Selain itu, kita juga dapat menghitung simpangan rata-rata dengan menggunakan rumus: \[ \text{{Simpangan Rata-rata}} = \frac{{\sum (x_i - \bar{x})^2}}{n} \] dengan \(x_i\) adalah nilai observasi, \(\bar{x}\) adalah rata-rata, dan \(n\) adalah jumlah observasi. Setelah menghitung simpangan rata-rata, kita dapat menghitung standard deviasi dengan mengambil akar kuadrat dari simpangan rata-rata. Dengan menggunakan rumus tersebut, kita dapat menghitung simpangan rata-rata dan standard deviasi dari data produksi padi kering per hektar.