Mengapa Median adalah Ukuran Pusat yang Lebih Baik untuk Data Tinggi Badan Atlet Basket Tarjunganbaru?

Atlet basket Tarjunganbaru memiliki data tinggi badan yang tercatat dalam cat. Data tersebut adalah 180, 176, 178, 181, 180, 177, 177, 175, 179, 177, 175, dan 182. Dalam konteks ini, kita perlu menentukan ukuran pusat yang paling tepat untuk mewakili tinggi badan atlet basket Tarjunganbaru. Salah satu ukuran pusat yang sering digunakan adalah median. Median adalah nilai tengah dalam data yang diurutkan secara terurut. Untuk menentukan median, kita perlu mengurutkan data tinggi badan atlet basket Tarjunganbaru dari yang terkecil hingga yang terbesar. Setelah itu, kita mencari nilai tengah dari data tersebut. Dalam kasus ini, jika kita mengurutkan data tinggi badan atlet basket Tarjunganbaru, kita akan mendapatkan urutan sebagai berikut: 175, 175, 176, 177, 177, 178, 179, 180, 180, 181, 182. Dalam urutan ini, terdapat 11 data, sehingga nilai tengahnya adalah data ke-6, yaitu 178. Dengan demikian, median dari data tinggi badan atlet basket Tarjunganbaru adalah 178. Median ini merupakan ukuran pusat yang lebih baik untuk mewakili tinggi badan atlet basket Tarjunganbaru daripada mean atau rata-rata. Hal ini dikarenakan median tidak terpengaruh oleh nilai ekstrem atau outlier dalam data. Jika terdapat atlet dengan tinggi badan yang sangat tinggi atau sangat rendah, median akan tetap menjadi nilai tengah yang mewakili tinggi badan atlet basket Tarjunganbaru secara keseluruhan. Dalam kasus ini, jika kita menggunakan mean atau rata-rata sebagai ukuran pusat, nilai tersebut akan terpengaruh oleh nilai ekstrem seperti 182 yang merupakan nilai tertinggi dalam data. Hal ini dapat menghasilkan nilai rata-rata yang tidak mewakili tinggi badan atlet basket Tarjunganbaru secara keseluruhan. Dengan demikian, median adalah ukuran pusat yang lebih baik untuk mewakili tinggi badan atlet basket Tarjunganbaru. Dengan menggunakan median, kita dapat mendapatkan gambaran yang lebih akurat tentang tinggi badan atlet basket Tarjunganbaru secara keseluruhan, tanpa terpengaruh oleh nilai ekstrem dalam data.