Analisis Model Regresi untuk Data yang Diberikan

Dalam artikel ini, kami akan menganalisis model regresi untuk data yang diberikan. Kami akan menggunakan tabel yang diberikan untuk melihat hasil dari model regresi yang telah dijalankan. Tabel tersebut menunjukkan beberapa statistik penting yang terkait dengan model regresi. Pertama, kita melihat bahwa nilai R adalah 0,702a. Ini menunjukkan bahwa ada hubungan positif antara variabel independen dan variabel dependen dalam model regresi. Semakin tinggi nilai R, semakin kuat hubungan antara variabel-variabel tersebut. Selanjutnya, kita melihat bahwa R Square adalah 0,493. Ini menunjukkan bahwa sekitar 49,3% variasi dalam variabel dependen dapat dijelaskan oleh variabel independen dalam model regresi. Semakin tinggi nilai R Square, semakin baik model regresi dalam menjelaskan variasi dalam variabel dependen. Adjusted R Square adalah 0,443. Ini adalah versi penyesuaian dari R Square yang memperhitungkan jumlah variabel independen dalam model regresi. Nilai Adjusted R Square yang lebih rendah dari R Square menunjukkan bahwa ada beberapa variabel independen yang tidak signifikan dalam menjelaskan variasi dalam variabel dependen. Terakhir, kita melihat bahwa Standar Error of the Estimate adalah 3,25199. Ini adalah perkiraan kesalahan rata-rata dalam memprediksi nilai variabel dependen menggunakan model regresi. Semakin rendah nilai Standar Error of the Estimate, semakin baik model regresi dalam memprediksi nilai variabel dependen. Dalam kesimpulan, analisis model regresi untuk data yang diberikan menunjukkan bahwa terdapat hubungan positif antara variabel independen dan variabel dependen. Model regresi ini dapat menjelaskan sekitar 49,3% variasi dalam variabel dependen. Namun, ada beberapa variabel independen yang tidak signifikan dalam menjelaskan variasi dalam variabel dependen.