Menentukan Lebar Interval Kelas dalam Tabel Distribusi Frekuensi
Dalam artikel ini, kita akan membahas tentang cara menentukan lebar interval kelas dalam tabel distribusi frekuensi. Topik ini sangat relevan dengan kebutuhan artikel yang diberikan, yaitu menentukan lebar interval kelas berdasarkan data perusahaan dengan jumlah karyawan sebanyak 100 orang, jarak terdekat 2 km, dan jarak terjauh 38 km. Pertama-tama, kita perlu menggunakan aturan Sturges untuk menentukan jumlah kelas yang optimal dalam tabel distribusi frekuensi. Aturan Sturges menyatakan bahwa jumlah kelas dapat dihitung dengan rumus k = 1 + 3.322 log n, di mana k adalah jumlah kelas dan n adalah jumlah data. Dalam kasus ini, jumlah data adalah 100 orang. Mari kita hitung jumlah kelas menggunakan rumus tersebut: k = 1 + 3.322 log 100 k = 1 + 3.322 * 2 k = 1 + 6.644 k = 7.644 Karena jumlah kelas harus berupa bilangan bulat, kita akan membulatkannya menjadi 8 kelas. Sekarang kita perlu menentukan lebar interval kelas. Lebar interval kelas dapat dihitung dengan rumus w = (jarak terjauh - jarak terdekat) / jumlah kelas. Dalam kasus ini, jarak terdekat adalah 2 km dan jarak terjauh adalah 38 km. Mari kita hitung lebar interval kelas menggunakan rumus tersebut: w = (38 - 2) / 8 w = 36 / 8 w = 4.5 Karena lebar interval kelas harus berupa bilangan bulat, kita akan membulatkannya menjadi 5. Jadi, lebar interval kelas dalam tabel distribusi frekuensi untuk data perusahaan dengan jumlah karyawan 100 orang, jarak terdekat 2 km, dan jarak terjauh 38 km adalah 5 km. Dengan mengetahui lebar interval kelas, kita dapat membuat tabel distribusi frekuensi yang membagi data menjadi kelas-kelas dengan lebar interval yang sama. Tabel ini akan membantu kita untuk menganalisis dan memvisualisasikan data dengan lebih baik. Dalam kesimpulan, artikel ini membahas tentang cara menentukan lebar interval kelas dalam tabel distribusi frekuensi berdasarkan data perusahaan dengan jumlah karyawan 100 orang, jarak terdekat 2 km, dan jarak terjauh 38 km. Dengan menggunakan aturan Sturges, kita dapat menentukan jumlah kelas yang optimal, dan dengan menggunakan rumus lebar interval kelas, kita dapat menentukan lebar interval kelas yang sesuai. Semoga artikel ini bermanfaat dan memberikan pemahaman yang lebih baik tentang analisis data.