Pentingnya Uji Normalitas dan Uji Homogen dalam Penelitian Lingkungan

Penelitian lingkungan sering kali melibatkan pengumpulan data untuk mengevaluasi tingkat pencemaran dari berbagai sumber, termasuk kendaraan bermotor. Dalam penelitian ini, fokusnya adalah pada tingkat emisi hydrocarbon (HC) yang berasal dari mobil. Namun, sebelum data tersebut dapat dijadikan sebagai dasar penelitian, penting untuk menguji normalitas dan homogenitas data. Uji normalitas adalah proses untuk menentukan apakah data yang dikumpulkan mengikuti distribusi normal atau tidak. Dalam penelitian ini, ada dua metode yang dapat digunakan untuk menguji normalitas data, yaitu uji Liliefors dan uji Kolmogorov. Uji Liliefors adalah metode yang digunakan untuk menguji normalitas data ketika sampel yang digunakan kecil, seperti dalam penelitian ini dengan hanya 10 mobil. Sedangkan uji Kolmogorov adalah metode yang lebih umum digunakan untuk menguji normalitas data ketika sampel yang digunakan lebih besar. Setelah menguji normalitas data, langkah selanjutnya adalah menguji homogenitas data. Uji homogenitas digunakan untuk menentukan apakah varians dari dua atau lebih kelompok data adalah sama atau tidak. Dalam penelitian ini, uji homogenitas digunakan untuk memastikan bahwa data yang dikumpulkan dari mobil-mobil merek tertentu memiliki tingkat emisi HC yang homogen. Hal ini penting karena jika data tidak homogen, maka analisis statistik yang dilakukan dapat menghasilkan kesimpulan yang tidak akurat. Dalam penelitian ini, uji normalitas dan uji homogenitas sangat penting untuk memastikan validitas dan keandalan data yang digunakan. Dengan menguji normalitas, peneliti dapat memastikan bahwa data yang dikumpulkan mengikuti distribusi normal, sehingga analisis statistik yang dilakukan dapat diterapkan dengan benar. Selain itu, dengan menguji homogenitas, peneliti dapat memastikan bahwa data yang dikumpulkan memiliki tingkat emisi HC yang homogen, sehingga hasil penelitian dapat diandalkan. Dalam penelitian lingkungan, penting untuk memastikan bahwa data yang digunakan valid dan dapat diandalkan. Dengan menguji normalitas dan homogenitas data, peneliti dapat memastikan bahwa data yang dikumpulkan memenuhi persyaratan statistik yang diperlukan. Dengan demikian, penelitian ini dapat memberikan kontribusi yang berarti dalam pemahaman tentang tingkat pencemaran yang berasal dari mobil dan dapat digunakan sebagai dasar untuk pengembangan kebijakan lingkungan yang lebih baik.