Menganalisis Data Statistik: Studi Kasus Tabel 5.8 Uji F

Tabel 5.8 Uji F adalah alat penting bagi para peneliti dan analis data untuk mengevaluasi hubungan antara variabel independen dan dependen dalam sebuah studi. Dalam kasus ini, kita akan menganalisis data dari tabel 5.8 Uji F dan mengevaluasi kekuatan model regresi. Pertama, mari kita lihat nilai R-squared, yang menunjukkan sejauh mana variabel independen menjelaskan variabel dependen. Dalam hal ini, nilai R-squared sebesar 0,277846 menunjukkan bahwa variabel independen menjelaskan sekitar 27,79% variabilitas dalam variabel dependen. Selanjutnya, mari kita lihat nilai Adjusted R-squared, yang mengontrol untuk jumlah variabel independen dalam model. Nilai Adjusted R-squared sebesar 0,209069 menunjukkan bahwa setelah mempertimbangkan jumlah variabel independen, variabel independen menjelaskan sekitar 20,9% variabilitas dalam variabel dependen. Kita juga dapat mengevaluasi kekuatan model regresi dengan melihat nilai F-statistic dan probabilitas F-statistic. Nilai F-statistic sebesar 4,039833 menunjukkan bahwa model regresi signifikan secara statistik, dengan probabilitas F-statistic sebesar 0,032780, yang menunjukkan bahwa kita dapat menolak hipotesis nol bahwa variabel independen tidak memiliki efek pada variabel dependen. Selain itu, kita juga dapat mengevaluasi konsistensi model regresi dengan melihat nilai Durbin-Watson stat. Nilai Durbin-Watson stat. sebesar 0,447769 menunjukkan bahwa model regresi tidak memiliki bias autoregressif, yang menunjukkan bahwa model regresi konsisten dan dapat diandalkan. Secara keseluruhan, analisis data dari tabel 5.8 Uji F menunjukkan bahwa variabel independen memiliki hubungan signifikan dengan variabel dependen, dan model regresi konsisten dan dapat diandalkan. Hasil analisis ini dapat membantu para peneliti dan analis data untuk membuat keputusan yang berdasar berdasarkan data mereka.