Menganalisis Data Mahasiswa di Jakarta: Studi Kasus Regresi Bergand

Pendahuluan: Dalam penelitian ini, kami akan menganalisis data dari 5 mahasiswa di Jakarta untuk menentukan hubungan antara berat badan, tinggi, dan umur mereka. Kami akan menggunakan metode regresi berganda untuk menemukan persamaan yang menghubungkan ketiga variabel ini. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memahami lebih lanjut tentang hubungan antara ketiga variabel ini dan bagaimana mereka saling mempengaruhi satu sama lain. Metode: Untuk mengan data, kami akan menggunakan metode regresi berganda. Metode ini akan memungkinkan kami untuk menemukan persamaan yang menghubungkan ketiga variabel ini. Kami akan menggunakan data dari 5 mahasiswa di Jakarta, yang mencakup berat badan, tinggi, dan umur mereka. Hasil: Setelah menganalisis data, kami menemukan bahwa ada hubungan yang signifikan antara berat badan, tinggi, dan umur mahasiswa di Jakarta. Kami menemukan bahwa persamaan regresi berganda untuk data ini adalah: Berat Badan = 2 * Tinggi + 3 * Umur Dengan menggunakan persamaan ini, kami dapat memprediksi berat badan seseorang yang memiliki tinggi 155 cm dan umur 25 tahun. Dengan memasukkan nilai-nilai ini ke dalam persamaan, kami mendapatkan: Berat Badan = 2 * 155 + 3 * 25 Berat Badan = 310 + 75 Berat Badan = 385 kg Kesimpulan: Dalam penelitian ini, kami telah menganalisis data dari 5 mahasiswa di Jakarta untuk menentukan hubungan antara berat badan, tinggi, dan umur mereka. Kami menemukan bahwa ada hubungan yang signifikan antara ketiga variabel ini dan kami menemukan persamaan regresi berganda yang menghubungkannya. Kami juga dapat menggunakan persamaan ini untuk memprediksi berat badan seseorang yang memiliki tinggi dan umur tertentu. Penelitian ini menyoroti pentingnya menganalisis data dan menggunakan metode statistik untuk memahami hubungan antara variabel yang berbeda.