Uji Komolgorov-Smirnov untuk Memeriksa Asumsi Normalitas

Dalam penelitian statistik, penting untuk memeriksa apakah data yang digunakan memenuhi asumsi normalitas atau terdistribusi normal. Salah satu metode yang umum digunakan untuk menguji normalitas adalah uji Komolgorov-Smirnov. Uji Komolgorov-Smirnov adalah metode nonparametrik yang digunakan untuk menguji apakah sampel data berasal dari populasi yang terdistribusi secara normal. Uji ini didasarkan pada perbandingan antara fungsi distribusi empiris (ECDF) dari sampel data dengan fungsi distribusi teoritis yang diharapkan. Dalam penelitian ini, kami menggunakan uji Komolgorov-Smirnov untuk memeriksa asumsi normalitas dari data yang diperoleh. Data yang kami gunakan adalah data yang terkait dengan tabel 4.6. Hasil dari uji ini menunjukkan bahwa nilai asymp sig adalah 0,262, yang lebih besar dari tingkat signifikansi yang ditetapkan sebesar 0,05. Berdasarkan hasil ini, dapat disimpulkan bahwa uji Komolgorov-Smirnov menunjukkan bahwa data yang digunakan memenuhi asumsi normalitas atau terdistribusi normal. Hal ini berarti bahwa kita dapat menggunakan metode statistik parametrik yang memerlukan asumsi normalitas dalam analisis data ini. Dalam penelitian analitis ini, uji Komolgorov-Smirnov membantu kita memastikan bahwa data yang digunakan memenuhi asumsi normalitas. Dengan demikian, hasil analisis yang kita lakukan dapat diandalkan dan dapat digunakan untuk membuat kesimpulan yang valid. Dalam kesimpulan, uji Komolgorov-Smirnov adalah metode yang berguna untuk memeriksa asumsi normalitas dari data. Dalam penelitian ini, uji ini digunakan untuk memastikan bahwa data yang digunakan memenuhi asumsi normalitas. Dengan demikian, hasil analisis yang kita lakukan dapat diandalkan dan dapat digunakan untuk membuat kesimpulan yang valid.