Analisis Statistik Deskriptif Variabel Politik Identitas Tayangan Azan Maghrib di MNCTV, Citra Ganjar Pranowo, dan Pilihan Politik Mahasisw

essays-star 4 (185 suara)

Analisis statistik deskriptif adalah metode yang digunakan untuk menggambarkan dan menganalisis data dalam bentuk numerik. Dalam konteks ini, kita akan fokus pada analisis statistik deskriptif dari tiga variabel: politik identitas tayangan azan maghrib di MNCTV (X), citra Ganjar Pranowo (Y1), dan pilihan politik mahasiswa (Y2). Variabel X, politik identitas tayangan azan maghrib di MNCTV, memiliki nilai minimum 11 dan maksimum 40 dengan mean 21.38 dan standar deviasi 4.392. Ini menunjukkan bahwa data ini tersebar dengan sedikit variasi di sekitar mean. Variabel Y1, citra Ganjar Pranowo, memiliki nilai minimum 11 dan maksimum 38 dengan mean 23.18 dan standar deviasi 6.725. Ini menunjukkan bahwa data ini juga tersebar, namun dengan variasi yang lebih besar di sekitar mean dibandingkan dengan variabel X. Variabel Y2, pilihan politik mahasiswa, memiliki nilai minimum 9 dan maksimum 34 dengan mean 19.96 dan standar deviasi 5.090. Ini menunjukkan bahwa data ini juga tersebar dengan variasi yang signifikan di sekitar mean. Dari data ini, kita dapat melihat bahwa variabel Y2 memiliki standar deviasi tertinggi, menunjukkan bahwa ada variasi yang lebih besar dalam data ini dibandingkan dengan variabel X dan Y1. Dalam kesimpulan, analisis statistik deskriptif ini memberikan gambaran tentang distribusi dan variasi data untuk variabel X, Y1, dan Y2. Ini dapat membantu dalam memahami karakteristik data dan memberikan dasar untuk analisis lebih lanjut.