Uji Normalitas dalam Penelitian: Menentukan Validitas Dat

Dalam penelitian, uji normalitas digunakan untuk menentukan validitas data. Salah satu metode yang umum digunakan adalah uji normalitas dengan nilai r product moment. Uji ini dilakukan untuk menentukan r taraf kepercayaan 95% atau signifikansi 5% (0,05) sebagai dasar pengambilan keputusan. Dalam uji normalitas, kita membandingkan nilai Sig dengan probabilitas (P-Value). Jika nilai Sig lebih kecil dari tingkat signifikansi yang ditentukan, maka data dianggap berdistribusi normal. Namun, jika nilai Sig lebih besar dari tingkat signifikansi, maka data dianggap tidak berdistribusi normal. Dalam contoh ini, kita memiliki N=31 responden dengan tingkat α = 0,05. Dengan menggunakan rumus df=N-2, kita dapat menghitung bahwa df=29. Jika kita merujuk pada tabel distribusi t, dengan n=31 dan df=29, kita dapat menemukan nilai Rtabel sebesar 0,355. Dalam kasus ini, nilai Rhitung yang diperoleh lebih besar dari nilai Rtabel. Hal ini menunjukkan bahwa pada masing-masing item pertanyaan kuesioner, hasilnya valid. Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa 42 item pertanyaan yang terdapat dalam kuesioner dapat dikatakan valid karena nilai Rhitung > Rtabel. Dalam penelitian, uji normalitas sangat penting untuk memastikan validitas data yang digunakan. Dengan menggunakan metode ini, peneliti dapat memastikan bahwa data yang digunakan dalam analisis memiliki distribusi normal. Hal ini penting untuk memastikan keakuratan dan keandalan hasil penelitian. Dalam kesimpulan, uji normalitas adalah langkah penting dalam penelitian untuk menentukan validitas data. Dalam contoh ini, uji normalitas dengan nilai r product moment digunakan untuk menentukan validitas data dalam kuesioner. Hasilnya menunjukkan bahwa semua item pertanyaan dalam kuesioner dapat dikatakan valid. Dengan demikian, peneliti dapat menggunakan data ini dengan keyakinan dalam analisis mereka.