Analisis Data Statistik dan Visualisasi dalam Pengumpulan Data Mahasiswa dan Penduduk

Pada artikel ini, kita akan menganalisis data statistik yang dikumpulkan dari dua kelompok yang berbeda: mahasiswa yang mengikuti ujian mata kuliah Aplikasi Komputer dan sekelompok penduduk di suatu RT. Data ini akan disusun dalam tabel distribusi frekuensi, tabel frekuensi relatif perbandingan dan persentase, serta tabel frekuensi kumulatif. Selain itu, kita juga akan membuat visualisasi data dalam bentuk histogram, poligon frekuensi, dan ogif. Data dari mahasiswa yang mengikuti ujian mata kuliah Aplikasi Komputer terdiri dari 100 orang. Berikut adalah nilai-nilai yang mereka peroleh: 79, 82, 78, 86, 84, 87, 85, 86, 86, 86, 77, 82, 78, 43, 50, 46, 71, 59, 67, 79, 66, 41, 47, 84, 70, 100, 90, 87, 87, 47, 75, 81, 60, 76, 82, 83, 40, 44, 100, 53, 83, 84, 67, 43, 81, 74, 52, 98, 98, 96, 79, 80, 63, 88, 73, 84, 86, 85, 85, 47, 87, 92, 88, 77, 100, 65, 82, 80, 93, 90, 66, 54, 85, 66, 79, 78, 78, 60, 51, 41, 67, 58, 86, 78, 77, 69, 84, 85, 84, 77, 87, 92, 88, 91, 78, 78, 82, 93, 87, 87. Selanjutnya, kita akan menyusun data ini dalam tabel distribusi frekuensi untuk melihat sebaran nilai-nilai yang diperoleh oleh mahasiswa tersebut. Data dari sekelompok penduduk di suatu RT terdiri dari beberapa angka umur. Berikut adalah angka-angka umur mereka: 30, 20, 40, 19, 26, 50, 49, 18, 43, 19, 15, 36, 60, 49, 33, 30, 35, 59, 37, 25, 21, 35, 16, 34, 55, 27, 34, 47, 40, 27, 45, 25, 29, 15, 23, 54, 22, 21, 43, 47. Selanjutnya, kita akan menyusun data ini dalam tabel distribusi frekuensi untuk melihat sebaran umur penduduk di RT tersebut. Setelah itu, kita akan menyusun data dalam tabel frekuensi relatif perbandingan dan persentase untuk melihat perbandingan dan persentase dari setiap nilai atau umur. Terakhir, kita akan menyusun data dalam tabel frekuensi kumulatif untuk melihat akumulasi dari setiap nilai atau umur. Selain itu, kita juga akan membuat visualisasi data dalam bentuk histogram, poligon frekuensi, dan ogif untuk memperjelas distribusi dan pola data yang ada. Dengan menganalisis data statistik dan membuat visualisasi data, kita dapat memperoleh pemahaman yang lebih baik tentang sebaran nilai-nilai mahasiswa dan umur penduduk di suatu RT. Hal ini dapat membantu kita dalam mengambil keputusan yang lebih baik dan mengidentifikasi tren atau pola yang mungkin ada.