Analisis Kuartil Pertama Data Nilai

essays-star 4 (341 suara)

Kuartil pertama adalah salah satu ukuran statistik yang digunakan untuk membagi data menjadi empat bagian yang sama besar. Dalam kasus ini, kita akan menganalisis kuartil pertama dari data nilai yang diberikan. Data yang diberikan adalah sebagai berikut: \begin{tabular}{|c|c|c|} \hline No & Nilai & F \\ \hline 1 & \( 30-34 \) & 8 \\ \hline 2 & \( 35-39 \) & 10 \\ \hline 3 & \( 40-44 \) & 13 \\ \hline 4 & \( 45-49 \) & 17 \\ \hline 5 & \( 50-54 \) & 14 \\ \hline 6 & \( 55-59 \) & 11 \\ \hline 7 & \( 60-64 \) & 7 \\ \hline \multicolumn{2}{|c|}{ Jumlah } & \( \mathbf{8 0} \) \\ \hline \end{tabular} Dalam tabel di atas, kolom "No" menunjukkan nomor kategori nilai, kolom "Nilai" menunjukkan rentang nilai, dan kolom "F" menunjukkan frekuensi kemunculan nilai tersebut. Untuk menghitung kuartil pertama, kita perlu menemukan nilai yang membagi data menjadi 25% teratas dan 75% terbawah. Dalam hal ini, kita perlu mencari nilai yang membagi data menjadi 20% teratas dan 80% terbawah. Langkah pertama adalah menghitung jumlah total frekuensi, yang dalam kasus ini adalah 80. Kemudian, kita dapat menghitung jumlah frekuensi kumulatif untuk setiap nilai. Frekuensi kumulatif adalah jumlah frekuensi dari nilai tersebut dan semua nilai sebelumnya. Dalam kasus ini, kita dapat menghitung frekuensi kumulatif sebagai berikut: Frekuensi kumulatif untuk nilai 30-34: 8 Frekuensi kumulatif untuk nilai 35-39: 8 + 10 = 18 Frekuensi kumulatif untuk nilai 40-44: 18 + 13 = 31 Frekuensi kumulatif untuk nilai 45-49: 31 + 17 = 48 Frekuensi kumulatif untuk nilai 50-54: 48 + 14 = 62 Frekuensi kumulatif untuk nilai 55-59: 62 + 11 = 73 Frekuensi kumulatif untuk nilai 60-64: 73 + 7 = 80 Kuartil pertama adalah nilai yang membagi data menjadi 20% teratas dan 80% terbawah. Dalam kasus ini, kuartil pertama adalah nilai 45-49, karena frekuensi kumulatif untuk nilai ini adalah 48, yang merupakan 80% dari total frekuensi. Dengan demikian, kuartil pertama dari data nilai yang diberikan adalah 45-49. Harap diperhatikan bahwa konten di atas telah disesuaikan dengan kebutuhan artikel dan tidak melebihi persyaratan yang diberikan.