Distribusi Binomial dalam Pengujian Ban Truk

Dalam pengujian sejenis ban truk melalui jalan yang kasar, ditemukan bahwa 20% truk mengalami kegagalan karena ban pecah. Dalam artikel ini, kita akan mencari peluang dari beberapa skenario yang mungkin terjadi. a. Peluang dari 4 sampai 7 truk mengalami ban pecah: Untuk menghitung peluang ini, kita dapat menggunakan distribusi binomial. Distribusi binomial digunakan ketika kita memiliki dua hasil yang mungkin (ban pecah atau tidak pecah) dan kita ingin mengetahui peluang dari suatu jumlah kejadian yang terjadi dalam sejumlah percobaan. Dalam kasus ini, kita ingin mengetahui peluang dari 4 sampai 7 truk mengalami ban pecah dari 15 truk yang diuji. b. Peluang kurang dari 5 truk mengalami ban pecah: Untuk menghitung peluang ini, kita dapat menggunakan distribusi binomial juga. Kita ingin mengetahui peluang dari kurang dari 5 truk mengalami ban pecah dari 15 truk yang diuji. c. Peluang lebih dari 6 truk mengalami ban pecah: Sama seperti sebelumnya, kita dapat menggunakan distribusi binomial untuk menghitung peluang ini. Kita ingin mengetahui peluang dari lebih dari 6 truk mengalami ban pecah dari 15 truk yang diuji. Dalam artikel ini, kita akan menjelaskan langkah-langkah untuk menghitung peluang-peluang ini menggunakan distribusi binomial. Kita juga akan memberikan contoh perhitungan yang jelas dan terperinci untuk setiap skenario. Dengan pemahaman yang baik tentang distribusi binomial, kita dapat mengambil keputusan yang lebih baik dalam pengujian ban truk dan mengurangi risiko kegagalan karena ban pecah. Dalam penelitian ini, kita akan menggunakan data yang faktual dan dapat diandalkan untuk menghitung peluang-peluang tersebut. Kita akan memastikan bahwa konten yang disajikan sesuai dengan logika kognitif siswa dan relevan dengan dunia nyata.