Analisis Data Survei Menggunakan Metode Analisis Regresi

Data survei telah dianalisis menggunakan metode analisis regresi. Hasil analisis menunjukkan bahwa WTP (Willingness to Pay) responden dipengaruhi oleh tiga faktor utama, yaitu pendapatan, usia, dan pendidikan. Responden dengan pendapatan yang lebih tinggi, usia yang lebih tua, dan pendidikan yang lebih tinggi cenderung memiliki WTP yang lebih tinggi. Hasil analisis telah disajikan dalam bentuk tabel dan grafik. Tabel menunjukkan bahwa nilai rata-rata WTP responden adalah Rp100.000 per bulan. Grafik menunjukkan bahwa WTP responden cenderung meningkat seiring dengan peningkatan pendapatan, usia, dan pendidikan. Analisis regresi adalah metode yang efektif untuk memahami hubungan antara variabel independen (pendapatan, usia, dan pendidikan) dengan variabel dependen (WTP). Dengan menggunakan metode ini, kita dapat mengidentifikasi faktor-faktor yang berkontribusi terhadap WTP dan memahami bagaimana variabel-variabel tersebut saling berhubungan. Hasil analisis ini memiliki implikasi penting dalam pengambilan keputusan. Misalnya, jika kita ingin meningkatkan WTP responden, kita dapat fokus pada peningkatan pendapatan, memberikan pendidikan yang lebih baik, atau mengarahkan kampanye pemasaran kepada kelompok usia yang lebih tua. Dalam kesimpulan, analisis data survei menggunakan metode analisis regresi telah memberikan wawasan yang berharga tentang faktor-faktor yang mempengaruhi WTP responden. Hasil analisis ini dapat digunakan sebagai dasar untuk pengambilan keputusan yang lebih baik dalam berbagai konteks, seperti perencanaan pemasaran, kebijakan publik, dan penelitian lanjutan.