Analisis Statistik pada Model Liung-Box Q

Dalam artikel ini, kita akan melakukan analisis statistik pada model Liung-Box Q. Model ini digunakan untuk menguji kecocokan antara data yang diamati dengan model yang diusulkan. Kita akan melihat beberapa statistik penting yang digunakan dalam analisis ini. Pertama, kita akan melihat jumlah prediktor dalam model. Jumlah prediktor ini menunjukkan berapa banyak variabel yang digunakan dalam model untuk memprediksi variabel target. Semakin banyak prediktor yang digunakan, semakin kompleks modelnya. Selanjutnya, kita akan melihat statistik Liung-Box Q. Statistik ini digunakan untuk menguji apakah model yang diusulkan cocok dengan data yang diamati. Jika nilai statistik Liung-Box Q signifikan, maka kita dapat menyimpulkan bahwa model tidak cocok dengan data. Selain itu, kita juga akan melihat statistik R-squared. Statistik ini mengukur seberapa baik model kita dapat menjelaskan variasi dalam data. Semakin tinggi nilai R-squared, semakin baik model kita dalam menjelaskan data. Terakhir, kita akan melihat apakah model ini memenuhi asumsi dasar dalam analisis statistik, yaitu asumsi kestasioneran. Asumsi ini menyatakan bahwa statistik yang dihitung dari data harus tetap konstan seiring waktu. Jika model kita memenuhi asumsi kestasioneran, maka hasil analisis kita dapat diandalkan. Dalam artikel ini, kita akan menggunakan data yang terdiri dari 639 observasi. Kita akan menghitung statistik Liung-Box Q dengan menggunakan 18 derajat kebebasan. Hasil analisis ini akan memberikan wawasan yang berguna dalam memahami kecocokan model dengan data yang diamati. Dengan demikian, artikel ini akan memberikan pemahaman yang mendalam tentang analisis statistik pada model Liung-Box Q. Melalui analisis ini, kita dapat mengevaluasi kecocokan model dengan data dan memahami seberapa baik model kita dalam menjelaskan variasi dalam data.